日月光通過配息7元 今年營運拚逐季成長

2022.06.23 日月光。圖／本報資料照片

半導體封測大廠日月光投控今天上午在高雄楠梓舉行股東常會，通過每股配發現金股利新台幣7元，創歷史新高，投控表示，今年營運逐季成長目標不變。

日月光投控營運長吳田玉今天代董事長張虔生主持股東會，因應COVID-19疫情，此次日月光投控股東會部分董事以線上視訊方式參與。

吳田玉指出，日月光投控車用產品成長動能可望延續數年，期待今年車用營收突破10億美元里程碑；系統級封裝（SiP）期盼新客戶營收持續成長，突破5億美元。

吳田玉表示，政府和企業綠能規劃影響半導體長線供應鏈布局，人力資源有限將是半導體新常態，如何利用人工智慧（AI）、系統化、自動化面對不同市場需求，將是新挑戰。

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他認為，半導體產業短期經過價值和供需調整，在半導體新的量變與質變過程中，台灣產業擁有的機會多於挑戰。

展望下半年營運，日月光投控重申，今年逐季成長目標不變。

日月光投控去年合併營收新台幣5699.97億元，創歷年新高，去年稅後獲利639.07億元，其中包括處分子公司利益，較前年大增131.6%，創歷年新高，每股基本純益14.84元。

來源鏈接：https://ctee.com.tw/news/tech/665625.html

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蔡明忠出任momo董座 最大任務是這件事

2022.06.23 台灣大哥大董事長蔡明忠。圖／本報資料照片

台灣大（3045）23日召開股東會，董事長蔡明忠針對小股東提問為何原本擔任momo富邦媒（8454）董事長林啟峰「閃辭」？蔡明忠回應，林啟峰今年年紀達到退休，他是屆齡退休，並沒有所謂閃辭，而且退休是因為屆齡，不是辭任。

至於為什麼由他擔任momo富邦媒董事長？蔡明忠說，是因為台灣大哥大是momo富邦媒持股最大的股東，目前台灣大與momo富邦媒除了mo幣多合作以外，還有其它合作案正在進行，若兩家公司可以更緊密合作，就可以創造更大的ecosystem（生態圈），相信兩邊股東一定會更開心。

股東會後媒體聯訪時，蔡明忠進一步提到他心目中希望建構的mo幣生態圈遠景，是希望利用mo幣回饋電信用戶，用戶補貼未來儘量「俗擱大碗」多多利用mo幣，也讓mo幣變大發揮增值效果，最終當然希望mo幣自己可以成為一個生態圈，不只是台灣大、momo，甚至富邦集團其它關係企業以及富邦金控，大家都可以在mo幣生態圈繼續對客戶提供更有利更完善的服務。

蔡明忠強調，「我去接momo董事長，並不是『吃飽閒閒嘸代誌做』」，也不會耽誤他擔任台灣大哥大董事長職務。

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晶片傳奇人物說重話 曝超微犯1愚蠢錯誤

2022.06.23 超微。圖／美聯社

Jim Keller是享譽國際的晶片傳奇性人物，他過去在台積電（2330）伺服器客戶之一的AMD〈超微〉工作數十年做出了Zen架構，是AMD近幾年翻身之關鍵。綜合外媒報導，他在近日舉辦的未來運算（Future of Compute）會議上表示，AMD在其離職後，砍掉了K12 ARM CPU計畫是相當愚蠢的行為。

Jim Keller指出，他當時在AMD從事Zen1的開發工作，並製訂Zen2和Zen3的晶片架構設計。至於K12 ARM CPU計畫是針對密集服務器、嵌入式細分市場，原預計在2017年公布，但隨著當時負責此專案的他跳槽至電動車大廠特斯拉，後續就不了了之。

Jim Keller透露，K12 ARM CPU項目是在他離開AMD公司後被某位產品經理取消的，他強調，多數高層都害怕改變，但如果K12 ARM CPU有幸延續至今，有望專注於高能效的應用服務情境。

JimKeller是傳奇人物，他過去曾帶領蘋果研發A4處理器、AMD Zen架構，後來跳槽至特斯拉協助研發自駕晶片，並在2018年加入英特爾，後因家庭關係於2020年離職，目前則任職於晶片公司 Tenstorrent。

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（中時新聞網 邱怡萱）

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三星大動作砍單，衝擊6月下旬面板報價，TrendForce研究部副總范博毓表示，6月下旬電視面板價格將較上旬擴大，整個月跌幅在10％上下，第二季電視面板價格跌幅達20～30％。

面板報價跌勢擴大，面板驅動IC大廠奇景光電20日也宣布，下修第二季的財務預測，營收從將從原先預估的季減16％～20％，下修為季減22％～27％，顯示出面板供應鏈的壓力也逐步放大。

第三季旺季不旺態勢明顯，因7月、8月面板跌勢難止，不過隨著面板價格下探材料成本，預估9月份電視面板價格有望止跌。

范博毓表示，大品牌砍單，需求一下子不見了，加重了6月下旬面板價格跌勢。WitsView最新6月下旬面板報價來看，電視面板跌勢較前一個月擴大，其中，32吋電視面板報價來到28美元，較上月底下跌5美元，跌幅高達15.2％，下探歷史低點。43吋、55吋電視面板報價則分別為55、89美元，單月跌幅約9.8％、8.2％，大尺寸電視面板跌幅也很沉重，65吋面板大跌15美元、報價約127美元，跌幅約10.6％。

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臭氧機的滅菌效果如何?

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在俄烏戰爭、高通膨、以及華東封控管理等不利因素影響下，原先跌幅已經收斂的電視面板在5月、6月持續擴大，單月平均有8～10％的跌幅。其中32吋電視面板補跌，6月底平均報價約28 美元，相比3月報價40美元，大跌三成，其他尺寸包括43吋、55吋、65吋電視面板第二季平均跌幅也有兩成上下。

范博毓表示，全尺寸電視面板價格都已經到了現金成本之下，甚至下探材料成本，價格已經是跌無可跌，隨著面板廠擴大減產，預期7月電視面板價格跌幅會有所收斂。品牌廠第三季持續調整庫存，旺季不旺的態勢明顯，第三季電視面板價格反彈無望，不過價格跌幅將會逐月收斂、9月有機會止跌。

IT面板延續今年初以來疲弱的走勢，Witsview統計，6月包括21.5吋、23.8吋、和27吋等各尺寸監視器面板價格均較上月下跌4～5美元，報價分別來到 46.8美元、59.6美元、71.7美元，單月平均跌幅約為5～8％。各尺寸筆電面板平均下跌約2.9美元，跌幅大約是5～8％，其中先前跌得最兇的11.6吋 ChromeBook面板，跌幅則是收斂到2.3％。

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市調集邦指出，儘管有旺季效應和DDR5滲透率提升的支撐，第三季DRAM市場仍不敵俄烏戰事、高通膨導致消費性電子需求疲弱等負面影響，進而使得整體DRAM庫存上升，成為第三季DRAM合約價下跌3～8％的主因，且不排除部分產品別如PC與智慧型手機領域恐出現超過8％的跌幅。

在標準型PC DRAM方面，在需求持續走弱情況下，引發OEM廠下修整年出貨目標，同時也造成DRAM庫存快速飆升，第三季OEM廠仍將著重在調整與去化DRAM庫存，採購力道尚難回溫。同時，由於整體DRAM產業仍處於供過於求，因此即便PC需求不振，但供應商仍難以減少其PC DRAM供給量，造成供貨位元數持續小幅季增，故預估第三季PC DRAM價格將跌3～8％。

伺服器DRAM方面，客戶端的庫存7～8周略為偏高，而伺服器領域目前又為原廠銷售的主要出海口，但客戶端的位元需求量仍不足以完全消耗投片量增加與製程演進所帶來的位元產出。加上消費類別的PC DRAM及行動式DRAM下半年需求不明朗，迫使原廠將產能移轉至伺服器DRAM，導致供應商必須透過部分銷售策略如兩季度的價格綁定、提高在手庫存壓抑價格跌幅，預測第三季價格將再下跌0～5％。

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行動式DRAM方面，由於終端消費市場銷售仍不如預期，迫使原廠逐季微幅調降行動式DRAM生產比重，藉此穩定市場庫存及價格。但由於製程轉進挹注，行動式DRAM位元供給量並沒有因此明顯下降，加上單機平均搭載容量又未能顯著提升，導致供過於求狀態持續，跌幅會較第二季擴大至3～8％。

集邦表示，在歷經第二季智慧型手機需求低迷，品牌庫存又急待消耗的狀況，導致原廠出貨遲滯，在營收、庫存等雙重壓力夾擊下，對於價格將釋出更大讓價意願，力求6月底前先行談妥部份價格並出貨以解燃眉之急。

在消費性及利基型DRAM部分，由於俄烏戰事、中國疫情封控以及高通膨等因素衝擊消費性電子買氣，DDR3因價格屬於相對高點，買方在庫存與成本壓力之下，購買力道明顯收斂，預估DDR3與DDR4需求將同步下滑，市場拉貨動能持續走弱。韓廠退出DDR3供給的計畫不變，但在需求走弱、供給增加的情形下，賣方的議價優勢不再，難以支撐第三季價格，預測DDR3與DDR4價格將季減3～8％。

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面對堆高的存貨，板卡廠自第二季起紛紛加速庫存去化，近期板卡三雄在華碩帶頭調降顯卡MSRP（官方建議售價）下，技嘉及微星也在部分市場跟進，其中針對中國市場三雄則是接連下修10％以內的價格以拉抬買氣，力拚第三季庫存「有感」下降至趨於正常水位。

儘管整體挖礦潮近期隨加密貨幣價格快速崩跌而下滑，不過依chainbulletin.com最新統計，北美地區加總美國及加拿大的算力仍占達全網算力的44％以上，至於去年年中算力一度幾近於零的中國，現亦已默默的以占達全網超過21％比重，位居全球僅次於美國（占37.8％）的第二大比特幣挖礦國。

看準中國板卡市場地下挖礦熱度未完全消退，及先前因挖礦排擠的換機需求未滿足，板卡業者在歐洲市場需求疲軟之際，也將資源更集中於美、中及泛亞太市場。其中，華碩繼先前率先於美國調降顯卡25％售價後，再針對中國電商618銷售檔期，於6月上旬帶頭調降包括輝達RTX 30全系列及超微RX 6600系列顯卡價格，同時對通路夥伴祭出針對上一代主板產品清銷獎勵。

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高價位跟低價位的示波器又有何差異?

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雖在挖礦相對熱絡的美國市場，技嘉及微星在價格策略上未躁進，但兩雄隨後則在中國市場跟進調降，同步衝刺618檔期至暑期間的產品周期尾段銷售力道。通路業者坦言，在挖礦潮走弱及華碩帶頭降價下，包括北美、歐洲及中國的通路現貨價格，皆已見逐漸被拉回正軌的走勢，尤其超微RX 6000系列顯卡現貨均價在德國更是首見降至低於MSRP的水位。預期顯卡售價的持續下修，將更有利各家板卡庫存去化。

微星董事長徐祥先前於3月預警俄烏戰爭已擴大影響周邊國家及歐洲整體需求出現雙位數降幅，對已堆高的庫存進一步帶來壓力。經近幾個月來加速消化庫存後，微星光5月就成功再去化了40餘億元的存貨，徐祥並期望到第三季就能降至約兩個月左右的合理水位。

華碩也正加快手上板卡庫存去化，不過共同執行長許先越對於顯卡全年營收動能保持成長態勢看法相對同業樂觀，不同於微星預期下半年顯卡新品效應將因未去化完的庫存，恐遞延發酵，華碩則正面看待輝達及超微新品上市的市場需求回饋。

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訊連科技21日舉行股東會，會中通過110年度營業報告書及財務報表，並通過以公積配發每股現金股利1.72元。展望今年下半年營運，黃肇雄表示，2022年～2024年訊連正式啟動第二階段轉型，未來業務將聚焦AI人臉辨識引擎的市場拓展、訂閱服務的推廣及推動App業務的成長三大主軸。

訊連去年營收15.8億元、年減3.7％，稅後虧損5.63億元，每股虧損7.21元，主要是因為權益法認列旗下轉投資之玩美移動發行特別股帳面損失。

回顧去年營運，黃肇雄表示，新冠肺炎持續肆虐全球，對個人以及各產業的衝擊與日俱增，不過在疫情延燒之下，訊連受惠於居家辦公、居家學習及宅經濟趨勢，公司旗下多媒體創作、娛樂軟體也在疫情期間顯著成長。

目前訊連三大產品線營收比重逐年增長，至今年第一季已來到67％，相較於去年同期57.9％大幅增加，且其中來自訂閱制的營收達658萬美元寫下新高。黃肇雄表示，這代表訊連已轉型訂閱制成功，對公司長期發展來說健康且正向。

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包裝設計是兼具美感和實用、設計和製作印刷的精緻工藝。包裝設計包含了結構規劃、視覺設計、材質選定及後續的生產加工

展望今年下半年營運，黃肇雄表示，2022年～2024年開始訊連將啟動第二階段轉型，目標是要擴大投資、快速成長，一是加大力道孵化人臉辨識成為具有規模的事業體，目前人臉辨識已經切入FinTech、Smart Office（智慧辦公）、Smart Retail（智慧零售）等垂直領域。

黃肇雄表示，全世界的應用越來越多，且隨著全球B2B展會恢復，訊連也將積極參展拓展業務，力拚三年內人臉辨識營收要從現在的50萬美元成長至1,000萬美元的規模。

另外，黃肇雄也看好影片編輯市場仍有相當大的成長空間，接下來將推出在線編輯服務（online editing service）以及共享式的社交平台，他表示，2025年全年影音創意編輯軟體市場將有8％～9％的年複合成長率，看好未來仍有相當大的發展空間。

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根據韓媒報導，三星智慧型手機銷售不如預期，三星手機成品庫存水位已經高達5,000萬支，並集中在三星銷量主力的A系列上，庫存比三星今年安全庫存量理論值（約2,700萬支）高了超過1.5倍。

業界推估，三星貢獻聯發科手機晶片出貨量約15％，神盾在A系列指紋辨識IC滲透率約達5～7成，估將首當其衝，而聯詠、瑞鼎也可能是三星高庫存下的隱性受災戶。

三星上周通知面板相關供應鏈即日起停止出貨，預計最快7月底才會恢復進料，而事實上6月初外界就已傳出，三星在智慧型手機銷售不如預期下，5月大砍手機產量35％，並將全年出貨量目標下修近10％，依據零組件訂單前置期與庫存水位的不同，零組件被砍單的幅度則在30～70％不等。

但是三星手機銷售到底有多冷？根據韓媒報導，三星手機成品庫存高達5,000萬支，大多數庫存是A系列。三星智慧型手機分為高階的S系列、折疊的Z系列、主打電商通路與CP值的M系列。不過，A系列才是貢獻三星銷售量最大的產品線，主力是300～500美元的中價位機種，產品線並有延伸至中高階與200美元以下的入門級產品，A系列也是三星對中國手機ODM業者釋出ODM與JDM訂單的重點項目。

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如何正確使用飲水機?

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封口機就是指在包裝容器盛裝產品後，對容器進行封口的機械。製作包裝容器的材料很多，如紙類、塑料、玻璃、陶瓷、金屬、複合材料等，包裝容器的形態及物理性能也各不相同。

影響示波器測試準確度的五大因素

混合訊號示波器（MSO）有兩種輸入，一小部分（通常是2個或4個）的類比通道，更多（通常為16個）的部份是屬於數位通道。

韓媒指出，三星智慧型手機的安全庫存量通常是出貨量的10％上下，以今年三星下修後的出貨量為2.7億支來說，安全庫存水位2,700萬支左右已經綽綽有餘，然而目前三星手機的成品庫存卻高達5,000萬支，可以看出銷售真的很冷。

以三星智慧型手機零組件來說，多半不是三星可以自製、就是優先採購韓國供應鏈產品，然而三星還是向台灣採購不少零組件，尤其是IC。聯發科是A系列手機晶片組的三大供應商之一，與三星、高通平分秋色，比如說，三星去年推出的4G手機A12、入門級的5G手機A22與A32，都是採用聯發科手機晶片組。業界推估，三星訂單在聯發科手機晶片出貨量占比達15％，三星手機庫存高、延後拉貨，對聯發科不可能沒有影響。

另外，神盾的電容式指紋辨識IC同樣橫掃三星A系列，外傳A系列5～7成採用神盾的電容式指紋辨識IC，三星打噴嚏，神盾很難避得開，而聯詠、瑞鼎則是三星手機面板的驅動IC供應商，都恐怕也都是三星手機成品庫存水位過高下的隱形受災戶。

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來源鏈接：https://www.chinatimes.com/newspapers/20220622000215-260204

塑膠射出成型技師工作甘苦談

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儲存和運算設備的成本是Uber大數據平臺最大的成本來源，在Uber大數據省錢術中，如何提高用來執行大數據工作負載的硬體成本效益，就是第一步，也就是先從大數據平臺供應端著手。

Uber手上的大數據資料量高達數百PB之多，所部署的Hadoop叢集、Hive叢集、Spark叢集、Kafka叢集、Presto叢集到Flink叢集的規模，都是全球最大規模的叢集。要降低硬體資源的成本，Uber第一步想到的作法就是採用容量更大也更便宜的傳統硬碟。

因為大數據運算大多是循序讀取，而非隨機存取，傳統硬碟仍然是高容量和IOPS高比值的好選擇，但唯一的問題是，超大容量硬碟會削弱了每TB可用的IOPS，可能進一步對應用程式效能帶來不利的影響。

Uber的HDFS叢集用了數千臺儲存主機，每一臺主機上都有數十顆傳統硬碟（簡稱HDD），這些機器混用了2TB、4TB、8TB和16TB容量的傳統硬碟，平均容量是4TB。Uber透過使用數據發現，只要善用負載平衡，就可以舒緩儲存主機滿載或IOPS滿載時對應用程式效能的影響。

Uber改善負載有幾項秘訣，一是主動預測HDFS區塊的資料熱度（存取頻繁度）。分析HDFS區塊建立時間，建立位置，HDFS資料結構和歷史存取模式，來找出區塊未來的資料熱度，提前先將熱區塊的資料，改放到IOPS利用率較低的主機上，來避免IOPS塞車。其次是，進行「讀取時間的負載平衡」作法，因為Uber的HDFS檔案都會儲存3份，傳統做法上，Namenode會選擇任一個Datanode作為讀取來源。一般以為透過叢集負載平衡機制，每一個硬碟的工作負載應該一樣，其實不然，根據Uber實測，要在很短時間讀取大量資料時，將3份資料分散到1,000個節點上的1,000顆硬碟時，Uber發現，37%硬碟竟然沒有任何負載，而忙碌的硬碟卻會有5倍或更多請求，Uber修正做法，先紀錄每一個Datanode的存取次數，當要讀取資料時，就避開儲存在忙碌硬碟上的那一份，改從其他兩份資料讀取。這個簡單的修正，可以明顯減少出現少量熱機的情況。同樣的做法也可以套用在「寫入時間負載平衡」，來避開寫入頻寬的區塊，改寫入如其他閒置硬碟上的區塊。
透過這些負載平衡的調整，Uber就可以在HDFS叢集上大量運用16TB容量超大硬碟，不只減少了每TB的成本，更重要的也降低了叢集所需主機設備的數量，也等於可以減少每TB所耗的電力。另外，就算搭配Hadoop 3.0的糾刪碼演算法，將3份資料量，減少到1.5倍，上述做法也同樣有效果。

原本在本地端準備三份備份的HDFS叢集，建置成本向來比雲端物件儲存貴上許多，但改將2TB,4TB,8TB硬碟都換成 16TB之後，Uber大幅縮短兩者之間的成本差距。

兩大專案善用閒置運算資源

除了改用便宜超大硬碟，Uber還發起了兩大善用閒置硬體資源的專案，來提高供應端的成本效益，一個是專案是善用HDFS節點上的閒置CPU和記憶體。因為有充沛網路頻寬，可以把HDFS儲存和資源管理的YARN放在不同的機櫃，讓儲存和運算各自獨立擴充，來因應不同的需求，但這個架構需要在HDFS節點上準備大量備用的CPU和記憶體，遠超過了Datanode的需求。因此，Uber將部分YARN的Nodemanager放到這些運算力充裕的儲存節點上，來減少對運算用節點的需求。

另一個專案則是善用線上服務主機上的閒置資源。Uber將線上服務中的閒置主機（用量低的主機），挪出一部分來支援大數據平臺的備援支用，在那些線上服務中安插一部分的大數據平臺的備援服務，只要掌握了線上服務用量的周期性，就能善用離峰時的運算資源來支援大數據運算。

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除此之外，Uber後來發現，光是做好機器記帳（Machine Accounting），清楚計算每一臺機器的分配和回收，就可以提高不少效益。因為過去幾年快速發展，Uber累積了大量獨立系統，有開發環境，測試環境，POC叢集等各式各樣的環境，甚至有些環境過度分配資源，或者用完沒有回收。「不只Uber，很多快速成長的企業，都會遇到這類的問題。」Uber大數據平臺資深主任工程師Zheng Shao強調。

Uber後來設計了集中式儀表板，可以從不同維度來看我們龐大硬體設備的利用情況透過這一組儀表板，半年內，就從好幾個團隊中，釋出了上千臺他們不用的機器。

 Uber大數據供應端省錢術 

1. 全面改用便宜的超大容量硬碟

2. 主動預測HDFS區塊的資料熱度

3 讀取時間和寫入時間的負載平衡

4. 善用HDFS節點上的閒置CPU和記憶體

5. 善用線上服務主機上的閒置資源

資料來源：Uber，iThome整理，2022年2月

https://www.ithome.com.tw/news/149335

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Meta在周三（2/23）主辦的上，展示了該公司眾多的人工智慧（AI）進展，當中最受矚目的是與元宇宙（Metaverse）有關的BuilderBot，它讓使用者利用語音就能創造自己的元宇宙世界。

，當使用者呼叫BuilderBot之後，即可命令它創造各種虛擬場景或物品，從公園、沙灘、白雲、小島、樹木、桌子、飲料，或者是海鷗的聲音，播放各種音樂，一切都只需要出一張嘴。

而在一個地球村的世界裡，語言的交流不可少，Meta亦持續強化其翻譯能力，根據估計，全球仍有接近一半的人口無法以自己偏好的語言存取網路，因此，Meta的No Language Left Behind系統志在能夠翻譯所有能寫得出來的語言，。

關於愈來愈普及的對話助理，Meta的目標與其它業者相同，都是期許它與人類之間能有更自然的交流，。Project CAIRaoke將讓對話助理與人類之間有更自然且深入的交流，例如可以變更話題，回到之前的討論，溝通需要理解或脈絡的事件。

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圖片來源／Meta

其實Meta已經把CAIRaoke專案率先應用在Portal視訊裝置上，當你說要設6:30的鬧鐘時，Portal會問你是早上還晚上，你回答了之後，也能順便說出設鬧鐘的目的，時間到了Portal便會提醒你要做什麼。

另一個重要的宣布是，這是Meta替PyTorch開源機器學習框架所建置的函式庫，可用來打造推薦系統，它提供通用稀疏與平行原語，讓研究人員得以建立先進的個人化模型，並將它們部署到生產中。

https://www.ithome.com.tw/news/149552

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