分類: 工業資訊

外送公司 Foodpanda 在日前宣布與三家機器人新創公司合作，包含南洋理工大學 (NTU) Whiz Mobility、新加坡的 Otsaw 和中國自駕車公司 Neolix。這三家公司的機器人將協助外送夥伴完成工作，特別是在高峰時段以及惡劣的氣候下，協助外送員完成最後一英里的外送服務。

Foodpanda Singapore 運營總監 Jorge Rubio 表示：「這些機器人旨在補充我們的外送人力，將有效使我們能夠提高公司的外送服務，並以更永續以及更符合成本效益的方式，為更多客戶提供服務。」

與 Whiz Mobility、Neolix 合作，為南洋理工大學、新加坡國立大學提供機器人外送

圖片取自：Foodpanda

Foodpanda 的自主外送服務由 Whizz 在 5 月份推出的四台移動機器人開始，這些機器人在新加坡南大校園（佔地 200 公頃）外送。利用 Whizz 的 FoodBots 車隊，每天從上午 11 點到晚上 7 點，由商家將訂單物品加載到機器人中，而當機器人到達送貨地點後，客戶將需要向機器人上的攝影機出示訂單證明以解鎖艙口並領取貨物。

雖然機器人是自動駕駛的，但它們仍由後端操作員控制以接受訂單。該試驗將由 5 月持續到 11 月，併計劃在新加坡進一步擴展。

Whiz Mobility 創始人 Melvin Foo 表示：「與全球外送平台 Foodpanda 的合作對我們來說是一個重要的里程碑，因為它標誌著我們的下一階段發展以及進一步測試和擴展我們業務的機會⋯」

「通過這種夥伴關係，我們希望在疫情期間，以更智能、更安全的方式，落實接觸外送，為我們南大學生和教職員工提供更好的服務。」

此外，Foodpanda 也與中國自駕車公司 Neolix 合作，該公司的自動駕駛汽車一次最多可存放 100 個便當盒，這些車輛將被改造成新加坡國立大學學生和教職員工的移動便利店，將備有咖啡和小吃等，開放學生和教職員於中午領取。

圖片取自：Foodpanda

與 Otsaw 的 Camello 機器人合作，目標榜鵝地區

圖片取自：Foodpanda

Foodpanda 也計畫在今年 8 月與 Otsaw 的 Camello 機器人合作，啟動為期三個月的試驗，並增加其在新加坡榜鵝地區（Punggol，新加坡東北城市）和其他地區的服務。根據目前，機器人的外送範圍大約涵蓋10 個街區。

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值得注意的是， Otsaw 早於 4 月初在榜鵝地區（Punggol）推出其機器人外送服務，並在剛推出時達成 700 戶家庭搶著訂一年的的試用服務。用戶透過 app 即可指派機器人 Camello 任務，包括到市場購買物品、到餐廳取餐或領取包裹等。客戶也可以透過 app 追蹤進度，再透過掃 QR code 或輸入密碼取貨。

根據四方報導，Otsaw 公司表示，在看見新加坡物流人力短缺的問題後，決定搶佔機器人物流業的市場，在其官網上指出，「基於新加坡快速發展的百貨公司和住宅區，客戶的需求和零售業者的供貨量能出現落差」。去年疫情爆發時，Otsaw 也研發了一款防疫機器人在新加坡各大公園巡視，以提醒路過民眾維持社交距離和相關防疫規範。

疫情下，機器人物流崛起

疫情的發展加速推動許多產業轉型，向零接觸、永續和高效率服務系統前進。而多家物流公司也積極與專注於機器人開發的新創合作，在「無人駕駛」重鎮的新加坡，打造新型態、更安全的外送方式。

事實上，就在上個月，Foodpanda 的競爭對手 Grab 已宣布與 Techmetics Robotics （美國公司，為醫療保健、和酒店提供機器人服務）合作。

圖片取自：Grab

在新加坡巴耶利巴區多達 35 個 GrabFood 和 GrabMart 商家，試行機器人外送服務。這將有助於整合來自新加坡巴耶利巴區購物中心的幾家餐廳的訂單，根據聲明這項合作將使 Grab 的外送服務縮短 5 到 15 分鐘，每天處理 250 份訂單。

編譯：Mindy Lu 核稿：William Lin ，新聞來源：、、、

来源链接：https://techbyeast.com/2021/06/14/foodpanda-work-with-logistics-robots/

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選擇示波器的10 項考量因素

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菲律賓直播社群軟體Kumu表示已籌集了一筆未公開的新資金，以幫助其推出新功能並擴大運營規模。

Kumu的核心功能是社群直播，旨在將來自世界各地的菲律賓人的聲音帶到世界前端。除了為直播主提供了打賞賺錢的機會、在各種遊戲節目中贏取現金的機會以及參與活動之外，KUMU 還培養了在菲律賓人之間能夠互相討論的社群，以及直播電商平台。

Kumu 表示，這一輪投資是因為它在全球註冊了 1120 萬註冊用戶，每月總共有超過 10 萬個活躍的直播主被觀看 6000 萬次。聲明稱，軟體分析公司 App Annie 還將 Kumu 列為菲律賓 Google Play 商店中收入最高的社交軟體。在加拿大、澳洲、挪威、香港、科威特等市場也躋身前十。

Kumu 最近一​​次融資是在去年 4 月，在 Openspace Ventures 領投的 A 輪融資中獲得了 500 萬美元。當時，它有大約 300 萬註冊用戶，超過 100 名主播每月收入 20,000 比索（近 400 美元）。

塑膠射出成型加工商品有哪些?

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Kumu 最近還宣布任命 Gojek 前任參謀長兼副總裁 Crystal Widjaja 為其首席產品官。

更多資金詳情

• 主要投資者： 字節跳動的投資者 SIG Ventures 和淡馬錫支持的 Openspace Ventures
• 現有投資者：  Summit Media、Kickstart Ventures、Foxmont Capital Partners 和 Gobi-Core 菲律賓基金
• 其他投資者： Endeavor Catalyst 和 Gentree Fund
• 階段：  B系列

（編譯：Clementine Wang，核稿：William Lin，新聞來源：）

延伸閱讀：

来源链接：https://techbyeast.com/2021/06/15/philippines-kumu-top-social-media-paid-app/

示波器鮮為人知的使用技巧?

一個典型的示波器通常是盒狀螢幕，有多個輸入連接，示波器至少包括探頭、顯示器和控制面板三部分

貨櫃屋改裝後可應用在哪些地方呢?

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（Source: DNA）

印尼金融科技公司 BukuWarung 宣布已在 A 輪融資中籌集了 6000 萬美元。該輪由美國風險投資公司 Valar Ventures 和 Goodwater Capital 領投，其他投資者參與超額認購，包括現有投資者 Aldi Haryopratomo、Victor Jacobsson 以及來自軟銀和 Trihill Capital 的合夥人。

BukuWarung 在一份聲明中表示，這使其迄今為止的總資金達到約 8000 萬美元，該公司聲稱這一數字是全球微型中小型企業 (SME) 參與者籌集的最大的 A 輪融資。

這筆資金將用於增強其核心會計、數位支付和商業產品的技術和產品能力，包括建立強大的支付基礎設施，以解決印度尼西亞商家的更深層次的用例，例如QRcode支付、金融服務等。

（Source: DNA）

BukuWarung 成立於 2019 年，其目標是將印尼的 6000 萬微型中小企業warung數位化。Warung在印尼語中意指小型商家，如零售市場、傳統家庭商戶等，BukuWarung 稱，印度尼西亞的微型中小企業是國家經濟的支點，在印尼擁有擁有3800億美元的零售市場，佔 GDP 的 60% 以上，僱傭了 97% 的勞動力。

BukuWarung最初為全國的商家提供可訪問的會計解決方案，但後來擴大了其產品範圍，以實現數位支付，並幫助商家進行線下到線上的轉換以銷售他們的產品。

Valar Ventures 的創始合夥人 James Fitzgerald 表示：「BukuWarung 的整個團隊致力於幫助商家適應線上商業世界，並通過不懈的執行力確立了自己作為明確的市場領導者的地位。他們縮小了印尼數百萬商家的數位鴻溝，並引領了比市場上任何東西都更全面、更易於訪問的數位基礎設施。BukuWarung 是一個極具吸引力的機會，我們很自豪地將其稱為我們在印尼的第一筆投資。」

在過去的 6 個月中，BukuWarung 的規模擴大了五倍，達到約 150 人。該公司聲稱已經吸引了來自谷歌、亞馬遜和微軟等全球公司的頂尖人才擔任多個關鍵領導職位，使 BukuWarung 能夠實現下一階段的增長。

這家新創公司的目標是將其團隊規模擴大一倍至 300 人，其中包括將其在印尼、新加坡和印度的工程和產品團隊擴大三倍。其他地方的遠程團隊也正在計劃中。

BukuWarung 創始人 Chinmay Chauhan（左）和 Abhinay Peddisetty（Source: DNA）

BukuWarung 聯合創始人兼執行長 Abhinay Peddisetty 表示：「BukuWarung 已經是微型中小企業數位支付領域的市場領導者，自成立以來就以具有成本效益和可持續的方式發展。」

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快速搞懂塑膠射出成型原理

注塑成型為藉由將熔融塑料注射到模具中來生產零件的製造過程。可以使用多重材料進行射出成型，最常見為熱塑性聚合物。塑料被送入加熱料管中，利用螺桿混鍊，然後注入模，在模腔中冷卻並固化成型。

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「這項投資將進一步幫助我們為微型中小企業建立一個操作系統，隨著該國擺脫 COVID-19 疫情，對整個印尼產生積極的社會經濟影響。」

「我們的投資者所表現出的這種信任投票將有助於推動我們將微型中小企業數位化的使命——尤其是在近期歷史上最具挑戰性的全球危機之一期間——整個印尼乃至整個地區。」

該公司表示，迄今為止，BukuWarung 在印尼 750 個城鎮的平台上擁有超過 650 萬註冊商戶，其中大部分在該國的二級和三級地區開展業務。

它表示，BukuWarung 現在專注於增強印尼微型中小企業的線上支付能力。

該公司聲稱，自去年推出其數位支付功能以來，BukuWarung 已處理了約 14 億美元的年化支付，使其成為印尼 MSME 數位支付領域的市場領導者，與最接近的競爭對手相比，其市場份額為 90%。它補充說，它有望在 2022 年之前處理超過 100 億美元的年化付款。

（Source: DNA）

從長遠來看，BukuWarung 表示將通過更多以微型中小企業為重點的金融服務（如貸款、儲蓄和保險）來增強其產品。它還將繼續構建和更新其操作系統，並通過更好的支付工作流程和為其商家構建更深入的會計功能來增強公司的平台。

目前，BukuWarung 已將諸如庫存管理、自定義發票創建、批量交易功能等工具整合到操作系統中。該公司計劃未來持續為中小企業的上游和下游需求引入更多強大的功能套件，包括似 Shopify 的 Tokoko類工具，讓商家（尤其是偏遠地區商家），能夠創建線上商店並通過 WhatsApp 和其他社交媒體銷售產品。

（編譯：Clementine Wang，核稿：William Lin，新聞來源：）
延伸閱讀：

来源链接：https://techbyeast.com/2021/06/15/indonesia-bukuwarung-empower-digital-payment/

找尋貨櫃屋可客製化廠商，想改造成渡假村風格出租

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能想像轉寄收到的帳單就可以完成記帳嗎？回答機器人問題就可以完成在新加坡公司設立的申請嗎？新加坡的 Osome 是一家提供人工智能商業服務的新創公司，旨在提供機器人以及人工智能助理，幫助企業記帳服務和讓會計師事務所降低繁瑣文書工作。該公司在其 A 輪融資中籌集了 1600 萬美元，以擴大其全球擴張。

本輪投資方包括 Target Global、AltaIR Capital、Phystech Ventures、S16VC 和 Monk’s Hill Ventures 聯合創始人兼管理合夥人 Peng Ong（以天使投資人的身份加入）。

Osome AI 線上助理協助中小企業

“根據會計平台 Xero 的一項調查發現，新加坡的小企業主每月平均花費 15.5 小時手動導入和核對他們的銀行對賬單。”

Osome 成立於 2017 年，是一個線上助理，通過使用人工智能和機器學習，Osome 能夠自動化管理公司文書工作所涉及的大部分手動流程。他們為中小企業提供線上會計服務，幫助企業開展業務，包含在新加坡、香港和英國提供公司註冊、公司秘書、會計和移民服務。

例如，使用 Osome 的人工智能聊天機器人，公司可以在 30 分鐘內完成在新加坡註冊的申請。聊天機器人會逐步引導創始人完成整個過程，而無需人工參與。此外，該公司還使用人工智能和光學辨識來填寫表格。Osome 的系統無需人工輸入檔案，而是能夠讀取和識別表單中的不同字段並自動填寫。

這個特殊的 app 對於公司的會計工作特別有用。創始人只需將賬單、發票等文件轉發給 Osome，Osome 就會在後台自動對賬。

十大封口機人氣排行榜-烘焙必備幫手!

主要用於對塑料杯、塑料盒以及塑料瓶的填料，相應材料複合膜封口製品的生產。如果凍、果汁、牛奶、酸奶、飲料、快餐食品等物料的填充及封口。可適應於不同粘度的液、漿的充填物，可適應不同形狀，容量的包裝容器。

示波器探測執行效能最佳化的8大秘訣

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疫情下AI 線上助理大商機，前進澳、美市場

Osome 創始人兼首席執行官 Victor Lysenko / 圖片來源：Osome

該公司表示，計劃在未來 18 個月內更深入地涉足電商行業，並即將推出更具體的產品和 app。Osome 的聯合創始人兼首席執行官 Victor Lysenko 告訴 Tech in Asia，包括與電子商務平台合作，旨在透過人工智能改善電商管理體驗。

「自動化，使我們能夠以更好的價格處理大量交易，而我們與市場的自定義整合使交易數據傳輸更順暢、更實惠，」Lysenko 表示。「我們還希望與免費服務合作，以便在 Osome 的平台內為電子商務所有者提供更完整的產品套件。」

根據該公司聲明，隨著客戶在 Covid-19 大流行期間轉向自動化，Osome在過去一年中對其服務的需求不斷增加。Osome 表示，這帶來營收年增增長 100%，並將其客戶群擴大到新加坡、香港和英國的 6,000 多個業務。

此外，Lysenko 表示，該公司正在考慮擴展到更多講英語的市場以及勞動力成本高的市場，例如澳大利亞和美國。

編譯：Mindy Lu 核稿：William Lin，新聞來源：、

来源链接：https://techbyeast.com/2021/06/15/ai-osome-help-company-register-and-accounting/

臭氧機推薦

臭氧是世界公認的廣譜高效殺菌消毒劑。新一代綠色環保高科技產品活氧機，採用大自然空氣為原料以電子方式高頻高壓放電產生高濃度臭氧比氧分子多了一活潑的氧原子臭氧，化學性質特別活潑，是一種強氧化劑，在一定濃度下可迅速殺滅空氣中的細菌。

貨櫃屋可短期出租?

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十大封口機人氣排行榜-烘焙必備幫手!

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IBM現在開始提供，供所有使用開源量子運算框架Qiskit的開發人員，可以獲得官方背書，並且作為一個正式的技能，在企業中進行量子程式開發工作。

Qiskit是一個由IBM研究院所開發的開源量子運算框架，其提供了多種工具，可以讓開發者創建和操作量子程式，並且在量子雛形裝置上執行這些程式。IBM提到，Qiskit讓開發者僅需要具備Python和線性代數基本知識，就可以開發能在真正量子運算硬體上執行的程式。

Qiskit被大量的使用，全球安裝次數已經超過60萬，IBM研究院從2017年推出Qiskit以來，成千上萬的用戶使用Qiskit開發量子運算應用程式，除了舉辦黑客松外，許多學校和教育活動也都使用Qiskit，因此IBM認為是時候設定Qiskit新的目標，推出量子運算系列認證中第一個認證。

臭氧機的滅菌效果如何?

臭氧的性質活潑，是強力的氧化劑。臭氧的標準還原電位2.07比次氯酸1.49更高，而且臭氧不會產生致癌的三鹵甲烷類消毒副產物。臭氧不會殘留，會自動回復成氧氣是優良的消毒劑，因此臭氧像是優良的工匠，工作時很有效率，離開時也不拖泥帶水，收拾的乾乾淨淨，沒有殘留副產物。

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買不起高檔茶葉，精緻包裝茶葉罐，也能撐場面!

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IBM依據自家訂定的量子發展路線前進，正試圖建立一個多元化，且基於雲端的全球生態系，讓生態系中的開發人員，可以將量子運算技能帶入自己的社群和產業中。而透過量子開發人員認證，公司和研究機構便有依據可循，能以認證作為評估開發人員量子運算能力的基準，該認證的主要對象，是擔任企業中技術領導職務的人，藉由通過量子運算認證，有助於他們設立組織中的量子運算發展方向。

要取得IBM量子開發人員認證，需要回答Pearson VUE平臺上的60道題目，參加認證的人需要具有使用Qiskit，在IBM量子電腦和模擬器上，創建和執行量子運算應用程式的經驗，並且要可以在幾乎沒有產品文件的情況下，執行這些任務。這個認證開放給全球開發人員參加，目前僅提供英語。

目前推出的量子開發人員認證，僅是這一系列認證的其中一個，把重點放在參加認證者對量子運算的熟悉度，以及使用Qiskit建構和執行量子電路的能力，而且接下來的其他認證，會要求受測者熟悉地建構量子電腦應用程式解決最佳化、化學和財務方面的問題。這些認證會和IBM量子電腦的軟硬體一起發展，證明受認證人員具備使用最新硬體和應用程式模組的能力。

https://www.ithome.com.tw/news/143537

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重新改造貨櫃屋基礎設計有哪些呢

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準備在今年新增的地圖功能，包括室內AR導航Indoor Live View、氣象預測圖層、空氣品質圖層、環保友善路徑、所有路徑的比較，以及因疫情而衍生的外帶提醒功能。

Live View為一結合實景與地圖的徒步導航功能，且採用了Google所開發的全球本地化（Global Localization）技術，以手機上所呈現的位置來比對全球數十億的街景圖像，於是能在地圖上秀出箭頭與提示，以協助使用者辨識正確的行進方向。

之前Live View僅支援戶外，現在Google則準備將它應用在諸如機場、交通轉運站及大型購物中心等室內環境。在新的Indoor Live View功能問世後，使用者在機場內就可利用地圖尋找電梯、登機門、報到櫃臺、洗手間或是提款機，而且搭配箭頭與說明；或者是在購物中心內利用Indoor Live View來查找取貨的商店位置。

Indoor Live View現已支援美國芝加哥、長島、洛杉磯、紐瓦克、舊金山、聖荷西與西雅圖的購物中心，幾個月後將會擴大支援東京與蘇黎世的機場、購物中心及車站。

此外，Google Maps將會有新的氣象預測層及空氣品質層，前者可顯示各地的氣象預測，將在未來幾個月於全球釋出，後者則可顯示各地的空氣品質，以讓容易過敏的使用者，避免進入煙霧濔漫或是火災地區，將率先現身於澳洲、印度與美國市場。

全自動飲水機與一般飲水機差異在哪?

推薦各種冰溫熱開飲機飲水機:台銀採購契約飲水機、日本進口電解水機系列、落地型飲水機

票選推薦煮婦最愛手壓封口機,省荷包不犧牲品質

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SMD electronic parts counting machine

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有鑑於全球愈來愈注重環保與碳排放，未來Google Maps在替使用者規畫路徑時，若最快路徑與低碳路徑的到達時間差不多，系統將自動以低碳路徑作為預設值，就算所找出的最快路徑比低碳路徑快一些，系統也會列出低碳路徑供使用者參考，使用者亦設定永遠採用最快路徑。此一環保友善路徑功能將會率先於美國市場推出，之後再擴張至其它國家。

此外，有些國家設置了低碳區域，禁止柴油車或貼有特定排放標籤等容易造成污染的車輛進入，Google Maps也會在所提供的路徑行經這些區域時跳出警告，該功能預計於今年6月出現在德國、荷蘭、法國、西班牙及英國市場。

幾個月之後，Google Maps還會提供一個可瀏覽所有交通方式的全面檢視功能，使用者只要輸入目的地，地圖就會直接列出所有的交通方式而不必再切換標籤，而且還會根據使用者的偏好或是該城市的熱門選擇進行排序，例如使用者經常騎腳踏車，那麼地圖上就會顯示更多的腳踏車路徑，假使使用者身處諸如紐約、倫敦或東京等地鐵便利的大都市，地鐵資訊就會出現在首位。

上述功能全都同時支援Android與iOS平臺，也都會在今年上線，惟上線時間不一。

https://www.ithome.com.tw/news/143556

貨櫃屋優勢特性有哪些?

由於貨櫃屋［可移動／施工快速／可組裝、堆疊（延展性高）／可回收／未來擴充便利］等特性，二手貨櫃屋已普遍被應用於展場活動、居家住宅、工業商辦上。

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圖片來源: 

Arm

半導體設計暨軟體業者Arm在周二（3/30），新架構主要是為了滿足市場對安全與人工智慧（AI）的需求，同時這也是Arm最近十年來唯一發表的新架構，目前業界所使用的Armv8是在2011年發表的。

Arm執行長Simon Segars說，人們期待著由AI定義的未來，Arm必須奠定一個運算基礎，以應對即將來臨的挑戰，而Armv9就是創造下一波3千億個Arm晶片的前哨，也將加速AI應用、物聯網（IoT）與5G的發展。

在安全的強化上，Armv9採用了Arm所設計的機密運算架構（Confidential Compute Architecture，CCA），可於硬體保護的環境中進行運算，保護正在使用中的程式碼與資料不被存取或竄改。

高價位跟低價位的示波器又有何差異?

示波器是一種能夠顯示電壓訊號動態波形的電子測量儀器。它能夠將時變的電壓訊號，轉換為時間域上的曲線，原來不可見的電氣訊號

如何將貨櫃屋變身活動展場空間?

金誠貨櫃屋設計，結合生活理念、發揮無限的創意及時尚的設計，顛覆以往「貨櫃」給人骯髒、簡陋、四方無聊的印象、打造出獨一無二的展示空間。

如何利用一般常見的「L型資料夾」達到廣告宣傳效果?

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CCA能夠動態建立支援所有應用程式的Realms區域，該區域亦同時隔離了安全與不安全的世界，舉例來說，在商業應用程式中，Realms能夠於商業機密資料與程式碼在使用、靜止或傳送時，不受系統其它部份的影響。

負責Azure Edge的微軟技術長Henry Sanders認為，從邊緣到雲端的使用案例日益複雜，無法用千篇一律的解決方案來處理安全問題，這使得異構運算變得愈來愈普遍，也更需要硬體與軟體開發者之間的密切合作，而Arm CCA功能即是與微軟密切合作下開發完成。

另一方面，去年中全球有超過90億個基於AI的語音助理裝置，且超過9成的裝置應用都含有AI元素，使得Arm與富士通合作建立了可擴展向量延伸（Scalable Vector Extension，SVE）技術，該技術已被應用於富士通Fugaku超級電腦中，而Arm則藉此衍生出支援Armv9的SVE2版本，以強化機器學習及數位訊號處理能力。

Arm指出，SVE2將能加強CPU在5G系統、虛擬/擴增實境與機器學習等任務的處理能力，像是影像處理或是智慧家庭應用程式，且未來幾年還會透過改善CPU的距陣乘法來延伸其AI能力。

Arm預期Armv9將會讓未來兩代的行動及架構CPU效能提高30%以上，且預計今年在市場上就可看到首個採用Armv9晶片的裝置。

https://www.ithome.com.tw/news/143563

塑膠射出成型不良品原因及改善對策 !

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飲水機設備有哪些?

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什麼是POGOPIN?

POGOPIN是一種應用於手機等電子產品中的精密連接器，廣泛應用於半導體設備中，起連接作用。

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包裝設計實際上涵蓋了多種設計範疇，需要高度設計專業，以酒為例，酒瓶上的標籤設計是包裝設計的一種，需考量美觀與形塑產品特色提供充足資訊等，至於酒的外盒，提袋等，同樣是包裝設計的範疇，但更必須思考運送、保護、送禮、便利性與價值感等不同層面之問題。

圖片來源: 

攝影／黃郁芸

營運17年的兩廳院售票系統將在今日（3/31）畫下服務的句點，明天起，由歷時1年半開發的全新售票系統Opentix，正式接棒。新系統不只擴大售票業務的銷售票種，讓平臺集結更多類型的藝文活動，更進一步新增AI推薦功能，打造個人化購票體驗，還提供表演團體BI觀測平臺，掌握即時銷售動態。未來，新系統更身負，作為臺灣藝文大數據庫的重任。

2004年啟用的兩廳院售票系統，採當時最流行的網路技術和架構打造，更打破時間空間限制，提供線上售票服務，不再侷限26個實體分銷點售票。走過17個年頭的舊代系統，每年約服務15萬名會員購買全臺藝文表演票券，年平均服務6千場演出、售出179萬張票券，是臺灣最重要的藝文售票平臺之一。

國家兩廳院有感近年科技技術快速演進，舊系統已無法滿足及因應兩大服務對象：觀眾和表演團體的需求，於是，決定砍掉舊系統，大重練。兩廳院找來廣達電腦協助開發新系統，導入AI、大數據分析等技術，要利用各種數據來優化ML模型，把以往最耗人力的工作自動化。

回憶新系統一年半的開發歷程，國家表演藝術中心董事長朱宗慶表示，要建置全新系統，背後工程浩大，「選擇原狀非常容易，放棄改變也很簡單，但，時間不等人，須勇往直前。」對於開發、試營的過程中，各方提出了不同的反饋，不管是鼓勵、建議或批評，他強調，每句話，都是這套系統優化的養分。

去年11月20日，兩廳院新一代售票系統展開試營運，經歷52次版本更新，如今試行告一段落，要正式啟用。在逾4個月的試營運期，新系統上架近700檔節目與活動，銷售了40萬張票券，並累積了近10萬名活躍會員，其中，有近5萬名會員下載App使用。

為因應民眾今日會在不同裝置上瀏覽網頁的習慣，新系統的開發重點之一就是，打造行動優先的跨平臺體驗。開發團隊採RWD等技術，讓網頁不受螢幕大小影響，能在各裝置上呈現一致的節目內容。如今，App下載數已達新系統會員人數的5成，呼應了兩廳院行動優先的開發考量。

新系統在拓展購票體驗的功能上，更下了許多功夫，強化選位、場地圖實際呈現、優惠購票等功能。因建置了更多功能，新系統將可販售更多種類的藝文活動，新增包含電影、展覽、影展、博物館、流行音樂、文創等票券，像是台北電影節、奇美博物館等，都會是系統服務的對象。

累積多元表演藝術票券銷售資料，將作文化部制定和調整政策的參考

擴大銷售不同種類的票券，也意味著，新系統將累積更多元的藝文消費行為數據。兩廳院將藉由數據來優化演算法，不斷學習消費者的偏好，進而預測消費者的需求，打造個人化購票體驗，像電商平臺一樣，主動推薦節目給消費者，以更精準、即時地接觸潛在消費者。

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文化部部長李永得表示，兩廳院售票系統一直是，文化部掌握藝文消費行為的重要資訊來源。待新系統擴充銷售更多類型的表演藝文活動票券後，他道，這將留下珍貴的文化消費行為的大數據，經做分析，會作為文化部制定和修正政策的參考，確保資源是投注在藝文愛好者和藝文單位的身上。

他也提到，去年發放的藝Fun券，累積了327萬筆文化消費行為資料，這些資料已做去識別化處理，準備開放給各界，包含藝文團體、研究單位等使用，來研究民眾的藝文消費行為，他道，這是臺灣有史以來累積最大量的藝文消費資料。

打造BI戰情室，供表演藝文團體掌握即時銷售動態

兩廳院的售票系統，作為消費者及藝文單位連結的橋樑，為方便團隊與主辦單位掌握銷售狀況，過去，兩廳院會將售票系統內的數據，製成報表給表演團隊分析，來從中掌握節目的廣告投放成效、客群來源等。然而，國家兩廳院副總監許美玲表示，他們發現中小型表演團隊沒有人力，來分析數據。因此，開發團隊特別在新系統的後臺，建置了BI數據觀測平臺。

通過BI平臺，藝文團隊和活動主辦單位可以查看，以視覺化圖表呈現的銷售數據，包含購票管道銷售比例、票價販售狀況、不同場館和場次的銷售比例等，從而依據數據調整行銷策略，開發潛在觀眾。

演出單位可以登入新售票系統的後臺，查看表演在不同場館的銷售狀況，掌握包含銷售金額、張數、售票率、票區銷售狀況等資訊。     攝影／黃郁芸

BI戰情室以視覺化方式呈現不同的銷售資訊，像是各購票管道的銷售狀況、各折扣方案的銷售狀況等。攝影／黃郁芸

朱宗慶期許，新系統不只是藝文活動購票的入口，而是，未來臺灣文化、藝術活動整合大數據的聚點，並進一步利用數據分析技術，提供表演藝術團體轉型的機會，幫助藝文界發展。文⊙黃郁芸

https://www.ithome.com.tw/news/143564

掌握產品行銷策略,帶你認識商品包裝設計基本要素

包裝設計是兼具美感和實用、設計和製作印刷的精緻工藝。包裝設計包含了結構規劃、視覺設計、材質選定及後續的生產加工

真空封口機該不該買?使用心得分享

各式封口機、包裝機械、客製化訂做、特殊改造

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0327～0402
 玉山銀行   MLaaS   票據影像辨識   
玉山銀行一年千萬張支票，靠票據影像辨識自動化降低人工作業時間
玉山銀行智能金融處智能系統部資深經理李翼，近期在一場活動中，以票據影像辨識為例，分享玉山銀行如何運用開源技術自主建置的機器學習服務平臺（Machine Learning as a Service，MLaaS），將AI服務落地到銀行內部作業流程。李翼指出，玉山銀行每年發出的支票超過1千萬張，以往，當民眾要將支票兌現時，是由人工作業將支票的資訊鍵入到系統，再進行後續的交易，痛點是耗費人力與工時。

他表示，玉山銀行要利用票據影像辨識自動化，來輔助人員登打，減少人工作業時間；目標是用機器學習辨識支票上手寫的中文大寫金額，以及支票右上的日期。玉山銀行是用深度學習的方法解決影像辨識的問題，談到辨識上碰到的困難，李翼提到，除了要精準辨識中文大寫金額，另外，是支票右上方的日期，有些是印刷體、有的是手寫或是機器打印等，加深了辨識的難度。所以，玉山團隊在蒐集訓練資料，以及建模時都要將這些資料跑進去。

玉山的模型皆部署在MLaaS上，票據影像辨識ML模型也是其中一個，透過API接口，串接到玉山既有的票據作業系統。作法上，在前端票據作業系統，票據會經過影像掃描，掃描後會將影像送到MLaaS系統上，根據票據影像辨識模型，會吐一個預測，表示系統可以正確辨識支票上的金額與日期，此時就能直接進入自動化流程；若無法辨識，票據作業系統就會觸發人工處理。

李翼強調，模型必須要重新訓練，反饋迴路（Feedback Loop）是提升ML模型效能的關鍵。流程上，當系統無法辨識票據時，系統會先回傳訊息給前端系統，這時就轉為人工辨識支票日期與金額；為了將人工辨識的結果回饋到MLaaS平臺中的模型，玉山團隊還多設計了一支Feedback API，從前端票據作業系統傳遞Transaction ID與Ground Truth數值，來觸發後端系統上自動重新訓練的機制。他認為，合理的人機協作設計是AI應用落地的關鍵。

李翼透露，該專案的目標並非要百分之百辨識所有支票上的金額與日期，對於玉山來說，假設每人每天要辨識100張支票，若其中有30張經過ML模型，且系統能確保辨識完全正確，銀行的人力就只要處理剩下7成的支票，另外3成就是由系統自動化進行，相對來說，在這業務上就能減少3成的人力作業。

 金融業   勤業眾信 
勤業眾信發布2021年全球金融服務產業趨勢
勤業眾信聯合會計師事務所在3月30日發布金融服務產業趨勢報告，內容指出，臺灣金融產業已進入10年轉型浪潮的開端，面對組織改革、數位轉型、成本革新和疫情衝擊等問題，2021年金融產業將朝遵守監理制度、永續經營、普惠金融、業務創新等4大重點發展。 根據勤業眾信（Deloitte）針對全球金融業的調查，無論銀行、保險或投資管理業，皆已為組織改革做出調整，以建立敏捷且富有彈性的組織與工作環境；其中，超過半數的銀行實施彈性的工作排程、6成的投資管理公司允許員工在家辦公。

此外，疫情也加速了數位轉型腳步，藉由打造更多數位化的客戶互動管道，強化企業韌性及客戶關係。例如，超過5成的投資管理公司運用AI聊天理財服務機器人支援大量的線上服務需求、近4成銀行預計在實體旗艦分行引進AI機器人助理。此外，部分業者也施行成本革新，將資金投資在數位化和虛擬化營運等任務，暫時延緩或取消不必要的費用。調查顯示，網路安全、資料隱私以及雲端建置的支出，為2021年金融產業計畫要增加或維持的主要3個項目。

 區塊鏈   疫苗護照 
全美首例，紐約州發表採用IBM區塊鏈平臺的疫苗護照
紐約州在3月26日發表了全新的疫苗護照Excelsior Pass，得以存放民眾施打COVID-19疫苗或是檢測為陰性的結果，以利民眾進入各種人潮聚集的場合，推動及迎接經濟的復甦，也是全美第一個推出疫苗護照的州別。

Excelsior Pass是以IBM的數位健康通行證（Digital Health Pass）解決方案為基礎，該解決方案奠基於區塊鏈技術上，再加上加密技術，得以在驗證使用者健康狀態的同時保障其隱私。這支Excelsior Pass Wallet程式以QR碼來儲存COVID-19的疫苗施打與檢測結果，至於活動方則下載Excelsior Pass Scanner，來掃描該QR碼以確認民眾的健康狀態。有了Excelsior Pass之後，活動方就能舉辦並邀請民眾參與大型聚會，並以它作為活動的入場券之一。

 純網銀   Visa調查  
Visa調查：臺灣消費者期待純網銀能有更優惠利率與全面性線上服務
Visa近日發布一份消費者支付調查2.0，該調查是針對1,600位臺灣、香港、澳門年齡介於18到55歲的一般民眾，以量化方式進行調查，臺灣受訪者人數為800人。報告發現，超過半數（52%）的臺灣民眾有興趣在純網銀開戶，而希望搶先開戶的消費者中，有69%為高收入族群、58%為男性消費者，同時，54%為18到44歲之間，涵蓋了千禧以及Z世代族群。網站、網路新聞以及社群，則是純網銀的潛在消費者獲取訊息的主要管道。

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塑膠射出成型技師工作甘苦談

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隨著技術的不斷提升新觀念、新技術、新設備的不斷加入。亦得因需應各界之需求，運用了管理。技術達到每個客戶希望的目標。

Visa報告指出，針對純網銀服務，臺灣消費者期待擁有更優惠的利率（56%）、所有服務都可在線上完成（47%），以及更低廉的手續費（37%）、更好的使用者體驗（29%）、較多的互動（25％）、符合個人化的彈性需求（20%）、創新的產品與服務（20％）、更好的財務報表資訊（17%）、更全面的服務整合（17%）。

至於臺灣消費者開辦純網銀帳戶誘因中，能即辦即用透過幾個按鍵就完成虛擬卡申請（46%）、生活相關優惠，如網購平臺特別優惠（39%），或電信業者的相關優惠（33%）；本地或海外的旅遊優惠仍是消費者重要考量（34%），其他的誘因包括，提供外幣錢包能直接提領海外帳戶（29%）、創新與個人化的卡面設計（22%）、或即時查詢家中成員的消費（21%）。

 純網銀   將來銀行  
將來銀行開業卡關？CIO揭去年IT團隊面臨溝通陣痛期與開發能量不足2大考驗
臺灣3家純網銀中，唯獨將來銀行至今尚未取得金管會核發純網銀營業執照，進度上似乎慢了許多？將來銀行資訊長周旺暾親上火線說明，2020年上半年，將來銀行IT團隊面臨內部溝通陣痛期，以及開發能量不足這2大考驗。

他表示，2020年1月31日，將來銀行正式設立公司後，才真正開始大舉招募人力，以資訊部來說，總共分為金融系統部門、開發部門、資安部門、基礎建設部門4部門。直到同年3月、4月，團隊才真正建立，然而，去年4月，正是將來銀行建置機房的時候，此刻尚未形成明確的組織文化，成員合作默契也不夠，初期溝通產生了許多摩擦，所以，這過程中流失了部分人力。

當時，將來銀行開發部門人力約莫30人，還分為開發人力、SA、測試人力。然而，暴增的開發任務卻還是與人力不成正比，短期內開發能量不夠，除了重新建立開發團隊的工作節奏，更在6月時從外部廠商找來7到8名臨時開發人力，進來與內部團隊共同開發。解決了資訊團隊的問題後，就開始要與各部門開始建立合作的默契，周旺暾表示，直到今年年初，彼此的合作默契才較為通暢。

 彰化銀行   線上房貸增貸   MyData   
彰化銀行導入MyData資料，民眾可線上辦理既有房貸增貸
彰化銀行於3月25日宣布，已在自家「線上既有房貸增貸」申請流程中，導入數位服務個人化（MyData）服務，現在，彰銀顧客只要透過MyData平臺完成身分驗證及同意後，即可授權調閱內政部、財政部、勞動部等政府機關之個人相關資料，取得如戶政國民身分證影像、財產資料、個人所得資料及勞工保險資料等，提供線上辦理既有房貸增貸或申辦信用卡等業務使用。

 電信信用評分   AI   企金   
電信資料也能作為銀行企業放貸評估輔助依據，中華電信與中華徵信所共推企金AI信評服務
中華電信與徵信企業CRIF中華徵信所合作，在近期共同推出「電信信用計分卡」服務，在經過企業用戶同意的基礎下，由中華電信提供企業戶24個月的電信使用行為數據，中華徵信所則提供電信信用評分模型，兩者聯手推出的企金AI信評服務，能分析數據中的違約率、營運狀況等，目的是要讓銀行業者在放貸給中小企業時，能有更多輔助數據來進行評估。

中華徵信所總經理郭曉薇表示，對於中小企業來說，可透過電信資料補足向銀行申貸時財務數據的不足，進而降低擔保品的需求；對銀行而言，則能提供更為廣泛的數據，降低銀行對中小企業違約率的誤判。該企金電信信評服務預計今年Q2上線。

攝影／余至浩、李靜宜、洪政偉；圖片來源／紐約州政府、Visa、將來銀行
責任編輯／李靜宜
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7. 台新銀行Richart與好賣+合作推數位微型貸款，賣家上傳營運資料即可作為借款財力證明
資料來源：iThome整理，2021年4月

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封口機就是指在包裝容器盛裝產品後，對容器進行封口的機械。製作包裝容器的材料很多，如紙類、塑料、玻璃、陶瓷、金屬、複合材料等，包裝容器的形態及物理性能也各不相同。

近年來，Line積極轉型為一家AI企業，從自然語言處理、語音辨識、電腦視覺、OCR、臉部識別、影音處理、資料分析到語音合成，各種AI技術都要涉獵。打開Line應用程式，無論瀏覽Line Today、Line TV、Line Music或是Line購物的頁面，各種內容的個人化推薦，甚至是聊天訊息的事實查核機制，背後都是靠ML模型來支持運作。

隨著Line運用AI更深、更廣，更加依賴AI來提供各項服務，Line也摸索出一套更快落地AI的方法，循序漸進的實踐MLOps，從剛開始逐一導入輔助開發的工具，到進一步整合多項工具打造了ML平臺，Line一步步重構過去的AI開發流程，就是要讓Line集團的所有AI團隊成員，透過一套更緊密分工協作的開發流程，加速AI規模化落地。

Line如何設計ML平臺加強人員分工協作？

一開始實踐MLOps時，Line韓國總部發起了一個名為Jutopia的ML平臺開發專案，催生了Line當前AI開發的關鍵基礎架構──ML Universe（簡稱MLU）。Line臺灣AI團隊也跨國參與了這個專案，Line臺灣資料工程部資深經理蔡景祥直言，這套系統性AI開發與維運方法就是MLOps。

Line中國的一位負責Jutopia專案的團隊成員Changqin He，在去年底的Line開發者大會上首度公開了這項專案。他一開始就先提問：「資料科學家要透過什麼方式，向企業說明數據分析的結果？資料工程師要如何確保程式的可靠性，維持每小時運行不中斷？ML工程師又該如何保留ML開發過程的迭代，讓其他專案重複使用？」

Line中國負責Jutopia專案的團隊成員Changqin He表示，Line發起一項ML協作平臺專案命名為Jutopia，目標要建立起一套標準化的ML開發工作流，透過系統性的AI協同開發方法，讓AI各階段的開發更順暢。（圖片來源／Youtube）

這三個問題，正是Netflix在思考未來的資料分析工具應具備哪些功能時，預設涵蓋的三個面向，Netflix更以Jupyter Notebook，作為最可能實現上述三個場景的開發工具，決定在企業內深度導入使用。

Changqin He則是引用了這三個問題，點出AI協作的重要性，同樣以Jupyter Notebook為核心發起一項ML協作平臺專案，更取其字首命名為Jutopia，目標要建立起一套標準化的ML開發工作流，透過系統性的AI協同開發方法，拉近開發團隊成員間的距離，讓AI各階段的開發更順暢。

比如說，Line的資料科學家過去在實作一個ML專案時，需要花費許多時間在工程端的程式開發上，身為過來人的蔡景祥形容，開發AI得從頭到尾「手刻」一個ML開發流程，比如設定資料或模型的匯入匯出位置、系統間的串接，甚至是將模型打包成服務、部署上線等工作，全部都要包辦。雖然也能將這些工作交由工程端人員執行，但兩個角色之間也需要頻繁溝通，才能確保開發流程不出錯。

為了克服這個挑戰，Line打造了一個ML平臺（後來稱為MLU）。這個平臺最核心的功能，就將工程師各自打造的ML開發流程，轉變為更容易重複使用的標準化流程，讓工程師實作不同ML專案時，不用再花時間重新打造輪子。甚至，直接透過MLU平臺的編輯器功能，就能快速設定不同專案各自需要的ML流程配置，再由系統自動執行指令，來完成開發環境的配置。

不只如此，MLU平臺還整合了多項開發工具，讓使用者能在平臺上直接呼叫開發工具來使用，而不用擔心個別軟體的開發環境設定，透過各種開發工具在不同環節的應用，不僅能進一步提升AI開發效率，也能同時作為溝通憑藉，讓不同角色成員能更容易介入協作。

「我們希望讓寫模型的人專心寫模型，應用開發的人專心開發應用，不用再費心處理繁瑣的系統串接與維護工作。」蔡景祥表示，讓每個角色都能專注於自己的專業技能，來更有效率地進行AI開發，就是MLU平臺建立的初衷。

Line如何角色分工參與AI關鍵任務開發？

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旋蓋封口機：這種封口機的成品封蓋事先加工出內螺紋，螺紋有單頭和多頭之分。藥瓶多用單頭螺紋，罐頭瓶多用多頭螺紋。該機是靠旋轉封蓋，而將其壓緊於容器口部。

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「在AI開發流程中，沒有人可以從頭到尾做完所有事情。」蔡景祥坦言，隨著AI團隊逐漸擴大，會逐漸分化出不同的開發角色，這些角色可能包括了負責特徵處理的資料工程師、負責模型開發的ML工程師、部署模型的IT維運人員，甚至不只是開發與維運端的人員，連商業面的資料分析師或產品經理，都需要在不同的開發階段，運用各自的專業來優化AI。

像是在Line資料工程團隊中，也分化出多元的角色來共同開發AI，分別是資料工程師、ML工程師、ML服務工程師，以及資料分析師4大角色。

若以打造遊樂園來比喻，蔡景祥指出，資料工程師的任務，就是打造遊樂園的基礎建設，透過建立起一個穩固的資料收集設施，來根據需求蒐集資料，需擅長如大數據架構、SQL、ETL、訊息佇列（Message queuing）等技術。

ML工程師，則像是遊樂園的設計師，負責選出適當的資料集與演算法，來建立起合適的ML模型，需具備的技能包括機器學習、深度學習、電腦視覺、NLP等。

ML服務工程師，則像是遊樂園基礎建設的實際施工與維護者，主要負責建立並維運一個ML平臺，需熟悉的技術包括系統基礎建設設計、DevOps。

資料分析師，則需比工程師具備更多的商業思維，要能夠利用統計的方法，來分析模型上線後的實際成效，類似於在遊樂園中觀察哪些設施需要改善的角色，因此需具備商業知識、熟悉統計及資料視覺化等技能。

除了分化出4大不同專業的AI開發角色，Line也將ML工作流程分為6大環節，分別是準備資料、探索資料、開發模型、訓練模型、測試模型與部署上線，蔡景祥也以Line臺灣實作AI的經驗，來說明不同角色如何在各個開發環節中進行協作。

首先，在準備資料的階段，由於領域知識扮演了重要角色，在資料標註的過程中，需要產品端、資料分析與資料工程專家相互協作，來篩選出有效的資料提供後續使用。

接著，進入探索資料階段，則會交由ML工程師，根據資料特性來發掘資料潛在的價值，並透過特徵工程萃取所需的資料特徵。

有了資料，就能進入模型開發的階段，此時，會需透過ML工程師、資料工程師及資料分析師的協作，選擇適當的演算法來開發模型，在這個階段中，演算法的挑選與模型的版本控制，成為協作過程中的重要的課題。

而後進入模型訓練的階段，則會交由ML工程師，負責進行超參數的調整與硬體運算資源的調度。

模型訓練完成後，將進入測試模型的環節，同樣交由ML工程師負責，來驗證模型是否確實有效、是否達到預期的效益。

若沒問題，就會進入最後的部署上線階段，需要ML工程師、ML服務工程師共同協作，來確保模型在實驗環境與線上環境中的表現並不會產生太大偏差，也不會隨著時間衰退，實際部署後也要能應付大流量的預測需求，才能有效擴大提供服務。

「MLOps是一個在ML全生命周期中，涉及到的所有人員共同協作的方法。」蔡景祥表示，該如何讓不同角色在ML開發各階段相互協作，就是Line的AI團隊，想用MLOps做到的事。

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飲水機，又稱純水機，是一個機器裡面裝滿了純淨水、礦泉水或其他飲品，供大家飲用的機器。飲水機還有很多種類型，例如噴嘴式飲水機、按壓式飲水機等。跟熱水器不同的是，飲水機會提供兩種不同的水溫給人飲用，機器本身應該有降溫及冷卻，抑或是加熱及保溫的功能。

攻戰消費者第一視覺,包裝設計很重要!

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