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《鈴蘭之劍：為這和平的世界》首發PV｜ 你的選擇，將改變這個世界。 訂閱影音：

• 中時新聞網

星重力數位科技於今（5）日宣布，取得 XD Entertainment Pte. Ltd. 授權，主打本格派戰棋玩法及精緻細膩像素風的手機遊戲 – 《鈴蘭之劍：為這和平的世界》港澳台代理權，並釋出首部遊戲PV，帶領大家一探伊利亞的故事背景。 亂世中的傭兵團 – 鈴蘭之劍

故事的舞台，發生在盛產「晶石」的小國伊利亞。晶石是一種蘊含強大能量的礦物，也因此遭到世界各方強權的覬覦，而崇尚和平的伊利亞，就這樣被捲入到侵略及併吞的威脅之中。除此之外，伊利亞的內部勢力，似乎也在背地醞釀著一股陰謀，當整個國家陷入巨大的危機之時，鈴蘭之劍傭兵團的故事，就此展開！

▲能產生巨大能量的神秘礦物「晶石」

鈴蘭花的花語是「願幸福歸來」，而「鈴蘭之劍」就是在這樣的願景下而成立的傭兵團，遊戲中主人公，因緣際會成為了傭兵團長，並在強國環繞的亂世之中，結識了一群患難與共的夥伴，試圖保護伊利亞以及鈴蘭小鎮而奮鬥著。在鈴蘭之劍中，包容著形形色色的夥伴，每個人都擁有自己的背景以及個性，玩家作為領袖，將帶領著傭兵團進行每一刻重大的決定，繼而改變故事最後的結果。

▲被遺棄的鈴蘭花

遊戲的劇情貫徹在「抉擇」之間，玩家將帶領著鈴蘭之劍傭兵團，與眾多的夥伴們一起參加整個世界的事件、任務，並在其中作出許多的抉擇，依據你的選擇，遊戲將逐漸走入不同的結局，每一次的冒險，都將改變著伊利亞的結局 – 「你願意付出多少努力，去守護這個世界呢？」

▲形形色色的劇情角色

 精緻細膩的像素戰棋世界

遊戲的視覺風格致力還原「黃金時代的像素藝術」，以「精緻的像素風格」，來進行深度的視覺刻劃，並運用3D渲染的技術，將多點動態光源、動態景深、以及泛光效果進行平衡融入，致力呈現出高質感且精緻的像素世界。

▲為這和平的世界

遊戲的戰鬥過程，強調「操作簡易、深度策略」的戰棋核心玩法，在戰鬥地圖中，不僅有著大量的物件，包含「火藥桶」、「柵欄」、「滾石」等等。利用這些物件，將可為戰局帶來優勢，同時地圖上也擁有著「地形高低」、「攻擊視野」等設定，在遊戲的每一步過程中，經過審密的計算，才能出奇制勝，攻克強敵！

▲遊戲的戰鬥具備地形高低等環境因素

 獨特的傭兵團經營

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做為傭兵團的一份子，玩家們將以鈴蘭小鎮為據點，進行各式各樣的戰略操作，包含傭兵招募、事件進行、裝備製作等，除此之外，遊戲中除了主線之外，更包含了大量支線任務、突發事件，以及派遣任務等選擇，持續培養你的傭兵團，守護這個世界吧！

▲鈴蘭小鎮熱鬧非凡的設施「酒館」

《鈴蘭之劍》擁有數十種風格鮮明的職業設定，有擅長防禦及反擊的劍盾兵、遠程牽制的弓兵、靈活致命的刺客、擅長範圍攻擊的法師、靈活且多功能的舞娘…等等，多種職業以及專屬的特性技能，營造出一個充滿戰略性及養成深度的精緻玩法。

▲遊戲擁有數十種特色鮮明的職業設定

《鈴蘭之劍：為這和平的世界》強調沉靜感十足的故事營造，以及動人深刻的音樂表現、搭配本格派的戰棋式玩法及細膩精緻的像素視覺風格，期盼帶給所有玩家們不同以往的深刻的遊戲體驗，遊戲目前正在最近最後進行開發階段，今日同步開放官方粉絲團，請對本作有興趣的玩家，密切留意遊戲最新動態。

▲官方粉絲團即日啟動！歡迎進駐！

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來源鏈接：https://www.chinatimes.com/realtimenews/20220805003154-260412

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伺服器代工大廠英業達（2356）與全球汽車半導體領導廠商恩智浦半導體（NXP Semiconductors N.V）4日宣布策略聯盟，結合恩智浦在汽車電子的領先技術，應用於英業達在設計研發的computing power產品上，加速汽車化身為行動智慧邊緣載體，為下一代汽車電子提供創新基礎及更舒適安全的車內體驗。

英業達董事長卓桐華表示，英業達正從伺服器跨向車載電子領域，並鎖定電控領域，目標客戶除了四輪以上到兩輪的電動車廠外，也鎖定燃油車客戶，將其在伺服器的技術能力在車載電子領域發揮綜效，最終朝打造Server In Car、讓汽車化身為行動辦公室的目標邁進。

在車用相關領域，英業達除了與英特爾、輝達合作之外，其中與恩智浦的合作最多，此回雙方聚焦的五大應用包括「超寬頻智慧汽車門禁系統」、「中央網關」、「車規級服務器」、「智慧電子座艙」及「車規級無線充電」。

卓桐華指出，英業達透過一級供應商（Tier 1）夥伴，打進國際主流汽車供應鍵，例如在中國市場，英業達已入列百度為首的車載系統戰略生態系夥伴的供應鏈中，並為其在歐洲車載電控相關應用系統產品出貨。此外，英業達2021年整體車載電子產品出貨總量初估已增至500多萬套，比重最高的為UWB超寬頻產品，後續也將持續擴展與Tier 1合作、爭取在整套車控系統的業務機會。

英業達車用電子發展中心副總李瑞進表示，汽車電子產業在2028年將上看4,000億美元，而英業達除了在運算裝置領域長年積累的多元技術能力與知識、經驗，一年可生產1億個運算終端裝置，其中在伺服器產業裡，平均每五台伺服器就有一個是英業達產製，加上在採購、製造的成本優勢，都為其在汽車電子領域帶來發展機會。

恩智浦台灣區業務副總經理臧益群表示，透過分享恩智浦在汽車電子領域的領先技術與產業經驗，與客戶及合作夥伴共同探索「智慧生活，安全連結」所帶來的無限可能，為推動在地汽車電子生態系統發展貢獻心力。

此外，英業達4日也與英特爾簽訂MOU，除了將攜手針對浸沒式水冷產品投入新技術應用合作，在5G專網落地應用於智慧工廠、產線自動化的整體解決方案，雙方也將展開進一步深化合作。

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由於貨櫃屋［可移動／施工快速／可組裝、堆疊（延展性高）／可回收／未來擴充便利］等特性，二手貨櫃屋已普遍被應用於展場活動、居家住宅、工業商辦上。

吳筱雯／台北報導

群電（6412）第二季受到長短料與華東封控拉高成本影響，稅後純益為7.72億元，比第一季微增1.98％、年增17％，上半年稅後純益15.29億元、創同期新高，年增23.4％，EPS為3.88元。

群電總經理曾國華表示，下半年營運可望優於上半年，第三季營收、營業利益有機會挑戰歷史新高，目前第四季景氣難料，但2022年將力拚全年營收、獲利續創新高。

群電上半年稅後純益為15.29億元、年增23.4％，EPS為3.88元，股東權益報酬率（ROE）則為27.7％，上半年營收、獲利、ROE均再創同期新高。

面對下半年，群電表示，筆電電源需求進入調整期，但是伺服器電源及衛星通訊地面接收器的電源需求仍然穩健，成為帶動群電下半年營運成長的重點，而且半導體缺料有機會在下半年獲得紓解，舒緩成本壓力，加上過去幾年其他影響毛利率的負面因素，如新台幣、人民幣升值，在2023年下半年都有機會轉向成為正面因素，加上較佳的產品組合，可望為獲利率帶來正面貢獻，預期下半年整體營運仍將優於上半年。

群電總經理曾國華表示，第三季營收、本業獲利都有機會繳出年增與季增的成績單，不排除都能創下歷史新高，第四季景氣不明、無法評論，但他還是看好下半年優於上半年，全年營收、獲利有機會比2021年成長。

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來源鏈接：https://www.chinatimes.com/newspapers/20220805000233-260204

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IC設計廠義隆（2458）第二季財報出爐，歸屬母公司稅後純益季減1.8％至7.87億元。對於第三季展望，董事長葉儀晧指出，由於客戶庫存仍持續調整，預期將影響第三季合併營收季減32.5～27.7％，力拚在2022年底前完成庫存調節，2023年營運重新回復成長軌道。

義隆4日舉行法說會並公告第二季財報，單季合併營收為41.48億元、季增1.2％，毛利率47.5％、季成長0.2個百分點，在營業費用略高於第一季及業外持續損失影響下，使歸屬母公司稅後淨利季減1.8％至7.84億元，每股淨利2.75元。

累計2022年上半年合併營收為82.47億元、年減10.3％，寫下歷史同期次高，平均毛利率47.4％、年減1.8個百分點，歸屬母公司稅後純益15.82億元、年減34.6％，每股純益5.56元，同樣低於2021年上半年同期的8.30元。

高價位跟低價位的示波器又有何差異?

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葉儀晧指出，上半年毛利率下滑主要受到晶圓代工成本上升、產品單價無法再度轉嫁影響，且預期台灣晶圓代工廠價格下半年仍不會見到下滑，因此在出貨動能減少及客戶庫存調節影響下，將會減少投片量及晶圓暫時不作封裝測試，以期快速達到庫存調節效果。

葉儀晧表示，這波客戶庫存調節仍受到終端市場需求下滑衝擊，使品牌端在2022年上半年開始逐步縮手拉貨動能，預期庫存調節將會延續到年底，2023年第一季才有機會恢復成長動能，且這波庫存主要為應用在Chromebook的觸控板產品上，目前仍在與客戶協商如何消化庫存。

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來源鏈接：https://www.chinatimes.com/newspapers/20220805000241-260204

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包裝設計實際上涵蓋了多種設計範疇，需要高度設計專業，以酒為例，酒瓶上的標籤設計是包裝設計的一種，需考量美觀與形塑產品特色提供充足資訊等，至於酒的外盒，提袋等，同樣是包裝設計的範疇，但更必須思考運送、保護、送禮、便利性與價值感等不同層面之問題。

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正文科技（4906）2022年雖然訂單滿手，但因多重利空併發，上半年營收表現仍不若2021年同期，小減0.83％。上半年EPS僅0.31元，不若2021年同期的EPS 0.87元，正文強調，上半年主要獲利來自6月，下半年仍將延續6月的步調前進，下半年營收、獲利將較上半年顯著成長。

受到新冠肺炎疫情干擾，再加上零組件供應狀況不穩，成為影響營收表現的不確定因素，正文指出，2022年4月中國大陸政府嚴格的封控政策導致昆山廠4月份近乎停擺，拖累第二季表現，以至於上半年營收跑輸2021年，經統計上半年累計營收為116.66億元，較2021年同期衰退0.83％，毛利率為9.35％，稅後淨利2.16億元，每股稅後盈餘為0.31元。

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正文指出，其實公司的訂單需求十分強勁，業績成長受阻主要是受到大環境的影響，不單是4月份因中國大陸政府嚴格的封控政策導致昆山廠4月份近乎停擺，連帶供應鏈也受到影響，就連越南廠的供料狀況也受到掣肘。

展望未來，正文指出，在俄烏戰爭及疫情持續延燒的狀況之下，2022年上半年本業營運在5月才逐漸好轉，上半年雖然EPS只有0.31元，但本業主要獲利來自6月份，展望下半年度，可以期待營收持續維持高檔水準，下半年度的營收、獲利相較上半年將有機會顯著成長。

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來源鏈接：https://www.chinatimes.com/newspapers/20220805000239-260204

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宏碁（2353）第二季合併營收723.22億元、年減逾9％，稅後純益年減40.5％、降至17.24億元，每股稅後純益（EPS）0.58元，獲利是近八個季度來谷底，上半年稅後EPS為1.32元。

第二季在接連受到中國華東封控及俄烏戰爭、高通膨、美升息等亂流空襲下，歐、美、中市場需求大幅走弱，PC產業消費端動能消退，供需出現反轉，宏碁亦在該季出貨、營收動能同步疲軟。雖毛利率及營益率仍維持在11％及3％的相對高檔水位，但已不比2021年PC市況高峰時的表現。

累計宏碁上半年合併營收微幅年減0.42％、為1,507億元，毛利率及營益率分別達11.2％、3.4％，稅後純益39.59億元，較2021年同期下滑29.8％。

在PC市況持續回檔之際，宏碁發展集團多元事業成長引擎的策略則持續發酵，第二季非PC及顯示器之事業營收比重已提升至逾21％。宏碁並預期，下半年PC事業營收仍將較2021年同期下滑，不過集團旗下多元事業可望為整體營運帶來支援動能。

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封口機就是指在包裝容器盛裝產品後，對容器進行封口的機械。製作包裝容器的材料很多，如紙類、塑料、玻璃、陶瓷、金屬、複合材料等，包裝容器的形態及物理性能也各不相同。

宏碁目前在資本市場中的IPO小虎艦隊已多達九家，其中包括預計於本月從興櫃轉上櫃的宏碁資訊（6811）之外，日前通過公開發行申請的宏碁遊戲（6908），也將於第三季送件申請興櫃。

至於其它排入宏碁集團內部規畫、擬將辦理IPO公發的子公司，還包括了安圖斯科技、宏碁智通、倚天酷碁，和展碁國際（6776）轉投資之博瑞達。另近期辦理2022年度第一次現金增資0.77億元的聯永基，宏碁董事會亦決議通過放棄並釋出85％可認購之股份，予宏碁股東參與認購，以推動聯永基後續申請IPO計畫。

成立僅兩年的宏碁遊戲，2022年第二季完成增資後，實收資本額擴增至2.5億元，4日公司董事會並通過擬將在6.42餘億元的額度內，投資全球知名遊戲美術專業設計公司WINKING ENTERTAINMENT LTD、取得最多55％的持股。

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來源鏈接：https://www.chinatimes.com/newspapers/20220805000236-260204

影響示波器測試準確度的五大因素

混合訊號示波器（MSO）有兩種輸入，一小部分（通常是2個或4個）的類比通道，更多（通常為16個）的部份是屬於數位通道。

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南電（8046）4日公告第二季財報，稅後純益48.64億元、年增109％，每股盈餘7.53元，獲利再創單季新高，累計上半年稅後純益達87.48億元、年增124％，每股盈餘13.54元，創歷年同期新高。

南電第二季毛利率39.13％、營業利益率35.44％、稅前淨利率40.02％、稅後純益率32.03％。儘管4月受到中國風控衝擊，但南電仍繳出逆勢成長的成績，也是自2020年第一季以來，連續九季達成四率四升。

南電上半年毛利率38.11％、營業利益率34.18％、稅前淨利率37.96％、稅後純益率29.41％，相較2021年同期的23.86％、19.75％、20.29％、16.77％，均呈現大幅度的成長。

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飲水機，又稱純水機，是一個機器裡面裝滿了純淨水、礦泉水或其他飲品，供大家飲用的機器。飲水機還有很多種類型，例如噴嘴式飲水機、按壓式飲水機等。跟熱水器不同的是，飲水機會提供兩種不同的水溫給人飲用，機器本身應該有降溫及冷卻，抑或是加熱及保溫的功能。

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合訊號示波器（MSO）有兩種輸入，一小部分（通常是2個或4個）的類比通道，更多（通常為16個）的部份是屬於數位通道;即，含邏輯分析儀的數位示波器

展望第三季，南電維持正面看待，公司表示，由於近年來在產品、客戶的多元化，市場波動預期對南電的影響不大，即使會有影響，也致力當最後一個被影響的公司，整體來說，ABF仍維持健康的狀態，加上新產能的陸續開出，對於下半年營運不看淡，挑戰四率四升的營運目標不變。

放眼2022年，南電認為主要成長動能來自網通、車用電子、HPC，網通跟隨高頻高速網路需求，5G、6G、Wi-Fi 6、衛星等，許多網路建設尚不完全，還有成長空間；車電需求強勁，不論ABF或BT均受惠。應用於生產、軍工等高階人工智慧的HPC產品需求也不淡。南電也預期這幾類產品2022年比重會有所提升。

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旋蓋封口機：這種封口機的成品封蓋事先加工出內螺紋，螺紋有單頭和多頭之分。藥瓶多用單頭螺紋，罐頭瓶多用多頭螺紋。該機是靠旋轉封蓋，而將其壓緊於容器口部。

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Meta建構並且部署了一種稱為，將平臺對有害內容的反應時間從數月降低到數周，並且能夠不斷適應新的有害內容類型。該技術適用超過100種語言，還可以從圖像和文字等不同類型的資料中學習，同時能夠強化現有已經部署，用來偵測其他類型有害內容的人工智慧模型。

有害內容演變的速度很快，無論是由事件驅動，抑或是惡意人士刻意規避系統偵測的行為，官方提到，人工智慧系統能跟上有害內容演變速度變得很重要，但人工智慧要能偵測這些有害內容，通常需要數個月的時間收集並且標記範例，才能訓練每個單獨的人工智慧系統，發現新類型的內容。

而Meta新發展的這個人工智慧系統，使用少樣本學習技術，官方解釋，這是一種相對較新的方法，其模型能夠從對許多不同主題，擁有大量且一般性的理解，接著只要使用少量或甚至零樣本來學習新任務，就能有效地執行任務，Meta以捕魚技術來比喻人工智慧偵測技術，傳統系統類似可以捕捉特定魚種的釣魚線，而少樣本學習技術則像是額外的網子，可以捕捉其他類型的魚。

之所以Meta現在才能夠採用少樣本學習技術，研究人員解釋，這是因為最近的技術突破，像是自我監督學習技術，和超高效基礎設施，使該領域能夠開始從傳統、特製的人工智慧系統，轉向更大且更通用的系統，並且降低對標記資料的依賴。

測試專家告訴你如何好好使用示波器

示波器主要由電源系統、同步系統、水平偏向系統、垂直偏向系統、延遲掃描系統、顯示系統和標準訊號源等部封包成。

一般貨櫃標準尺寸?

金誠貨櫃尺寸種類分別為，20呎櫃、20呎高櫃、40呎櫃、40呎高櫃、20呎冷凍櫃、400呎冷凍櫃。

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攻戰消費者第一視覺,包裝設計很重要!

包裝設計是指對包裝的形狀、大小、構造及包裝材料等方面進行創造或選擇並以適當方式吸引消費者的注意力，進而增加購買率，以及對使用者友善之特性。

Meta使用違反政策的內容，來訓練新的人工智慧系統，最後該模型還以解釋新政策的文字進行訓練，和過去透過比對資料模式的系統不同，FSL使用通用語言，以及違反政策的內容進行訓練，因此可以學習政策的隱藏含義。

目前Meta已經在一些較新的事件中，測試FSL的表現，像是辨識暗指疫苗會改變DNA，這類以誤導性或是危言聳聽資訊，嚇阻他人接種COVID-19疫苗的貼文，其他的任務還有改進現有分類器，該分類器能夠標記煽動暴力的內容，偵測到類似「那個人需要所有的牙齒嗎？」這種貼文，官方提到，傳統的方法可能會忽略這類型的煽動性貼文，因為使用DNA來質疑疫苗接種，和利用牙齒來暗示暴力的樣本並不多。

官方運用各種方法來衡量模型的效能，並且查看FSL在臉書和Instagram上部署後，有害內容的流行率，也就是人們看到違規內容的次數百分比之間的差異，經過實驗，Meta人工智慧少樣本學習技術，能夠正確偵測傳統系統可能遺漏的貼文，並且透過主動偵測潛在有害內容，來防止有害內容在平臺中傳播，以減少這類內容的流行。

https://www.ithome.com.tw/news/148277

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堆高機，又稱叉架起貨機或叉式起重車，香港稱為鏟車，中國大陸稱為叉車，台灣國語稱為堆高機，台語俗稱豬哥（ti-ko），是指工廠、倉儲等地方對成件托盤貨物進行裝卸、堆垛和短距離運輸作業的各種輪式搬運車輛。國際標準化組織ISO/TC110稱為工業車輛。堆高機的發展於1920年代，今天在生產和倉儲運營過程中它已成為不可或缺的設備。

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飲水機的問題主要有三個方面，一是水沸騰溫度不足，絕大多數的飲水機最高溫度是95度，再沸騰溫度是90度，泡茶殺菌的溫度不夠

雖然自駕物流在國外已經發展一段時間，不分短中長距離運輸的自駕都有，其中也不乏有大型零售、快遞和食品業者積極投入，發展自駕物流服務，如Walmart、FedEx和百事可樂等，但在臺灣卻是第一次，有大型物流業者決定嘗試，以實驗自駕貨車配送的方式，驗證其技術及商用可行性。而且在這次的自駕物流配送實驗中，新竹物流不是只做技術展示的自駕貨車，而是認真將它視為改造公司下一階段內部物流的關鍵一環，搶先為未來電商物流新商機來布局。

在自駕物流實驗啟動日上，新竹物流總經理李正義指出，導入自駕物流技術對新竹物流帶來三大創新，第一是改善營運面的流程；第二是服務模式的創新，對客戶提供更好的體驗；第三是物流科技的創新，從實作累積大數據，累積新技術的研發。

靠持續引進新科技，加速物流營運改造和服務流程優化

對於新竹物流來說，這不是他們第一次運用新科技，來改造企業營運和服務流程。

以B2B業務模式起家的新竹物流，後來跨進B2C業務，不到幾年時間，B2C反倒成為該公司發展主力，如今新竹物流全臺有6萬坪倉庫空間，其中電商需求占了6到7成。甚至不只做B2B、B2C，經過這些年的轉型，新竹物流已經發展成為一家能夠提供從物流、金流、資訊流到商流的整合性服務的物流公司，涵蓋從港口進口、倉儲服務、理貨配送，到B2B、B2C服務模式。

過去20年來，新竹物流更持續不斷地藉由流程、科技、數位技術來支撐公司在營運和服務模式的轉變。從早期用條碼管理貨物，到搭配貨運司機使用的PDT掌上型終端機設備，建立起完整的貨物追蹤系統，後來更導入RFID應用，用以追蹤和管控上千個貨櫃及籠車，提高盤點作業效率。兩年前更開始跨入做電商物流的穿梭式自動倉儲（Shuttle Rack）。Yahoo奇摩2019年啟用的一座自動化物流中心，是使用了這套倉儲系統來加快商品揀貨、出貨作業的效率。

今年5月疫情嚴峻期間，新竹物流還緊急改為零接觸簽收方式，將傳統紙本簽收改為QR碼或拍照方式完成配送，民眾只要以手機掃描快遞員手持裝置上所顯示的QR碼，就能夠快速完成簽收，全程免接觸。

但李正義也觀察到，未來物流領域開始變得不太一樣，光靠現有的技術不足以應付，尤其，電商需求快速改變，不只B2C宅配的貨件量暴增，物流宅配需求也在改變，早期可能是24小時到貨，現在時間更縮短，供應鏈模式同樣在改變，以前多長途運輸，現在還要滿足短途運輸需求，「甚至在最末段的最後一哩路，如何做到更有效率的配送、更好的顧客體驗，這背後有很多的科技應用」他說。

舉例來說，現今電商物流講求的是快速到貨，為了省下更多時間，新竹物流很早就大量運用科技來加速出貨、配送作業，像是在理貨、出貨現場作業，導入智慧堆疊、智慧排單，協助司機整理和分類配送貨物，也能根據歷史配送狀況來自動排單，司機排完單就能按既定路線送貨。貨物配送還結合智慧型動線，決定貨車司機配送路線，可以根據客戶不同需求、時間點，藉由過去的歷史數據累積，結合大數據，產生出最佳路徑。

在所有進出貨和車輛管理上，新竹物流自己有一套統一集中管理的作法，管理者每天可以利用數位化的資訊看板，即時查看各個倉庫貨物配達率、出車狀況，來掌握每日遞送狀態。

在物流倉儲作業上，這家公司也引進不少新技術，像是在EC發貨中心導入影像雷射智慧丈量機，能結合影像辨識攝影機，即時測量箱體積和重量，並完成運費計價，來取代傳統人工量測。在分揀作業上，則使用一套高速分揀系統，提高小件物品分揀速度，從原先每小時3,600件，增加到每小時1.2萬件。該公司還導入AGV搬運機器人，運用到物流倉儲作業，結合WMS倉儲管理系統，來簡化搬運、揀貨流程。

新竹物流總經理李正義指出，導入自駕物流技術對新竹物流帶來三大創新，第一是改善營運面的流程；第二是服務模式的創新，對客戶提供更好的體驗；第三是物流科技的創新，從實作累積大數據，累積新技術的研發。攝影／蘇文彬

克服物流司機人力短缺， 自駕物流成新解法

未來的物流作業借重技術不斷追求更快、更智慧化的新作法，但終究在「最後一哩挑戰」中，大量宅配所需的職業駕駛人力，是很難靠技術取代的關鍵。

尤其近2年來，因宅配貨量大量增長，職業駕駛人力的短缺，對於新竹物流也帶來考驗，甚至因疫情讓宅配需求更迫切，需要更多配送人員，但遲遲找不到新的人進來。

新竹物流目前約有2,500名貨車司機和1,000名的機車快遞員，用來支援每天全臺70處營運據點的貨物配送，平均一天要處理高達60萬件的貨物，等於每人一天要配送約170件貨品。

在人力短缺遲遲未改善的前提下，碰到如雙11等電商活動，短時間內暴增大量配送需求，就會帶來很大的壓力，甚至成了阻礙新竹物流未來發展電商物流的瓶頸。這正是新竹物流決定導入自駕物流的原因，「因為如果不跨出這一步，未來人力取得上的瓶頸，就沒辦法獲得解決。」李正義說。

物流內部運籌從傳統集中式，轉變為分散式的自駕物流新模式

除了解決司機人力不足的問題，這樣一個創新自駕物流配送模式，未來甚至有機會徹底改變新竹物流現有的物流內部運籌方式。根據新竹物流的規畫，未來物流運輸的遞送，將從傳統集中式配送，轉變為分散式自駕物流配送模式 。這也意味著，以後新竹物流區域內的各營業所，收到客戶貨件後，不需要統一透過轉運中心來轉送，營業所自行就能利用自駕車直送到指定的營業所，就像是一個小型轉運站，具備多點物流直送能力，只有需要跨區運送時，才透過轉運中心來處理，甚至同一區貨件達到一定數量，營業所也能跨區直送。

不只物流倉儲自動化，更要走出倉庫實現自駕物流

選擇示波器的10 項考量因素

示波器的頻寬定義為訊號衰減3dB時的訊號頻率。若一台示波器頻寬不夠會導致看到的訊號失真，測試不準確。頻寬指標主要體現在衰減器與放大器的指標。即時取樣率體現出示波器的ADC的指標。取樣率通常要大於等於頻寬的4倍。

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協助客戶導入半導體設備、工業型機械手臂以提高產能及加工技術

在這項自駕物流服務實驗中，新竹物流找來工研院機械所自駕車團隊合作，導入其自駕物流載具平臺技術，選在新竹市區的開放場域中，測試物流服務營運情境。

新竹物流早在多年前就與工研院展開合作，使用後者的自動化技術，來提高物流作業效率，近幾年，新竹物流開始邁向智慧物流發展之際，也進一步深化與工研院的合作，就連兩年前Yahoo奇摩在臺啟用第一座AI智慧物流中心，還有最新在倉庫導入的AGV，都是雙方合作的成果。李正義甚至用在新竹營業所掛上「工研院實驗場域」招牌，來形容雙方長期密切合作關係。如今，兩家更擴大合作範圍，不只做物流倉儲自動化，現在更要走出倉庫，實現自駕物流運輸服務。

對於新竹物流來說，這次的自駕物流配送實驗，不是只是做技術展示的自駕貨車，而是認真將它視為改造公司未來內部物流的關鍵一環，甚至還規畫短中長期的目標。短期先以點對點配送為主，從新竹營業所到竹科營業所，再擴大到新竹營業所到客戶到竹科營業所。中期擴大至新竹5個營業所，新增加新豐營業所、竹北營業所以及竹東集配站。長期目標更要實現跨區長途運輸，例如從新竹到高雄、宜蘭等地，甚至未來還要發展物流自駕聯結車，來提供更高的貨物承載能力。

儘管還沒有具體推動時間，李正義預期導入自駕物流過程中將帶來不少效益，其中一個效益是減少運輸成本，他表示，因為車輛可以直達後，將能減少許多不必要的搬運，重覆上下貨的時間，將有助於減少物流運輸成本，也能降低人力搬運成本，「最重要的是，我們有一個前瞻物流服務的目標，藉由實戰、實務經驗，藉科技領航構築實力，自駕技術之外，背後更需要仰賴大數據的累積，是我們未來更重要的起點。」

自駕物流如何改變新竹物流內部運籌新模式

新竹物流將透過結合自駕貨車發展創新自駕物流配送模式，這套新模式甚至有機會徹底改變現有的物流內部運籌方式。根據新竹物流的規畫，未來物流運輸的遞送，將從傳統集中式配送，轉變為分散式自駕物流配送模式 。這也意味著，以後新竹物流區域內的各營業所，收到客戶貨件後，不需要統一透過轉運中心來轉送，營業所可以利用自駕車直送到指定的營業所，就像是一個小型轉運站，具備多點物流直送能力，只有需要跨區運送時，才透過轉運中心來處理，甚至同一區貨件達到一定數量，營業所也能跨區直送。資料來源：新竹物流，iThome整理，2021年11月

新竹物流3階段未來自駕物流目標

 短期目標 

兩個營業所間的遞送（新竹營業所→竹科營業所）

 中期目標 

1. 營業所到2B配送（新竹營業所→客戶端→竹科營業所）。

2. 新竹市5個營業所間的遞送（新竹營業所、竹科營業所、新豐營業所、竹北營業所及竹東集配站）。

 長期目標 

1. 跨區長途運輸。

2. 發展物流自駕聯結車（例如用於夜間長途運輸）。

 預期效益 

1. 大新竹地區，初期可減少區域內2成的貨物量進轉運中心，數量每月約1萬件。

2. 每年約可減少1.2億元運輸成本。

3. 人力成本每年可約省下1,800萬元。

資料來源：新竹物流，iThome整理，2021年11月

https://www.ithome.com.tw/news/148054

臭氧機的滅菌效果如何?

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Google旗下人工智慧研究公司Deepmind最近發表了，其中重要的論文包括訓練具有2,800億參數的語言模型Gopher，還提出一個改進的語言模型架構，來降低訓練模型的能源成本。

之所以DeepMind團隊致力於研究人工智慧的語言處理和溝通，他們提到，語言是人類說明和促進理解的基本，能夠讓人們交流思想、表達想法、創造記憶並且相互理解，而這同時也是社交智慧的基礎部分。研究人員認為，開發更強大的語言模型，對於人工智慧系統的研究具有很大的潛力，能夠有效率地總結資訊、提供專家建議，並且以自然語言提供指引。

在DeepMind的新論文中，訓練了大大小小的Transformer語言模型，從4,400萬個參數到2,800億個參數的模型都有，最大的模型被命名為Gopher。研究人員透過調查這些不同大小模型的優勢和缺點，找出能夠藉由增加規模，繼續提高效能的領域，像是在閱讀理解、事實查核和有毒語言辨識上，而研究人員也發現，在邏輯推理和常識性任務中，模型的規模並無法明顯改善結果。

經過DeepMind的研究，他們發現Gopher的能力，在許多重要的任務上都超過現有的語言模型，例如大規模多任務語言理解（Massive Multitask Language Understanding，MMLU）基準測試，Gopher在許多方面都勝過當前先進的語言模型GPT-3和UnifiedQA，包括人性、社會科學和醫療等。

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研究人員除了對Gopher進行定量評估之外，也透過實際互動探索模型，發現Gopher在被提示進行對話互動時，能夠提供良好的連貫性，即便開發人員沒有對特定對話微調，但是Gopher竟然可以討論細胞生物學，並且引用正確的文獻。

除了大模型帶來的優點之外，研究人員也探討了幾種在任何模型大小中，都持續存在的故障模式，諸如反覆傾向（Tendency for Repetition）、刻板印象和傳播不正確資訊。研究人員提到，這些研究之所以重要，是因為可以藉由理解和記錄故障模式，來進一步掌握大型語言模型對下游應用造成的危害，並且知道該朝哪個方向前進，來緩解這些問題。

除此之外，DeepMind還提出了一種改進的語言模型架構，該架構能夠降低訓練能源成本，並且使模型輸出更容易追溯至訓練語料庫中的來源。研究人員受大腦在學習時，仰賴專用記憶機制的啟發，開發出了RETRO（Retrieval-Enhanced Transformer），藉由使用網際網路規模的檢索機制，來預訓練模型，RETRO能夠有效地查詢文本段落來改進預測，並且透過將生成的文字和RETRO生成所仰賴的段落進行比較，研究人員可以解釋模型做出部分預測時的原因和來源。

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內政部警政署刑事警察局（以下簡稱刑事局）與台北富邦銀行在今天（12/2）共同簽署合作意向書，要聯合建置金融詐騙偵測暨預警機制，利用刑事局多年來查緝詐欺集團的偵查經驗，以及多年累積的犯罪態樣與可疑徵候，由刑事局及北富銀的資訊團隊建置智能模型，打造金融詐騙偵測暨預警機制。

此合作案2大執行方向，其一是分析警示帳戶金流樣態，制定異常偵測指標，另一方向是建立警方與銀行間即時通報管道，強化線上打擊犯罪的能力。刑事局也希望透過與北富銀合作智能防詐的首個示範案，未來可以推廣到其他金融機構。

根據刑事局統計，近4年來，國內詐欺犯罪案件數每年皆突破2萬件。刑事警察局預防科科長丁靖表示，以今年1到10月的統計數據顯示，在各項詐欺類型中，以解除分期付款、假網拍的詐欺案件數較多，光是今年，民眾受到解除分期付款的詐騙案近3,500件，被詐騙損失的總金額為5.2億元。

甚至，在疫情期間，民眾遭遇假投資的詐欺案件數與財損金額創下歷年新高，光是今年就有近3,900件，民眾財損總金額達到16.2億元。

由於刑事局較難查緝電信詐欺的發話源頭，因此，轉而在金流面追蹤上著墨更多。丁靖解釋，刑事局以被害人遭詐騙匯款為起點，當這筆金錢轉到人頭帳戶，由洗錢的共犯於實體與虛擬帳戶間交叉洗錢，他提到，雖然詐騙集團透過此手法建立金流斷點來避免追蹤，但，最終仍須到實體帳戶提領兌現，這也成為了刑事局追查的契機點。

刑事局與多家銀行合作防詐，今年成功在臨櫃攔阻被害人轉帳逾13億元

以往，刑事局已與多家金融機構合作，目的是斬斷詐騙金流、溯源偵辦。在金流偵防策略上大致分為3項：臨櫃攔阻、帳戶審查、分析金流。丁靖解釋，首先，增強臨櫃攔阻的能力，刑事局從大量被害人的相關特徵，分析出異常匯款徵候，將這些分析資訊提供給銀行，作為行員關懷顧客的判斷依據，促使被害人在第一時間能有所警覺。

在臨櫃作業的異常態樣分析中，他舉例，如果被害人平日交易單純但突然間有大額提款行為，或者被害人在短時間內密集透過網銀與臨櫃轉帳匯款，甚至，解除了定存保單或申請個人信貸，卻又將大筆資金隨即轉出到其他人頭帳戶。「這些交易模式的改變，都能作為銀行行員關懷顧客疑似遭詐騙的基礎判斷。」這樣的合作模式，讓刑事局與金融機構在今年成功攔阻了被害人臨櫃轉帳匯款逾13億元。

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在第二項金流偵防策略上，刑事局加強了人頭帳戶的審查機制，分析歷年警示帳戶，來分析出可疑指標，並將這些異常指標提供給銀行，作為人頭帳戶審查基準，來遏阻人頭帳戶被利用。他提到，刑事局與金融機構光在今年就揪出近39,000個涉案的警示帳戶。

丁靖表示，刑事局以往已分析了人頭帳戶的可疑金流徵候，提供給金融機構作為審查標準。比如，詐欺集團因為較難開立銀行新帳戶，會透過收購方式誘使第三被害人提供帳戶，作為人頭帳戶使用。他進一步表示，這類人頭帳戶的可疑徵候，像是平時並沒有交易，且是低餘額的靜止戶；卻突然活躍起來，不但設定多個約定帳戶，還在短期內進出大筆金額。或者，刑事局會分析人頭帳戶的交易明細，發現存入的大筆金額在金融機構的ATM密集提領，「這些都是指標，」他說。

甚至，刑事局更進一步運用了警示帳戶的往來明細來分析金流，藉此往上追蹤幕後詐欺集團與金主，這是第三項金流偵防策略。

以警方偵辦經驗結合AI與大數據技術來防詐

有了這3項金流偵防基礎，刑事局更要與金融機構有更密切的配合，因此，率先與台北富邦銀行合作推行智能防詐機制。丁靖表示，首先，利用警方彙整多年的偵查資料，從中分析特定樣態，來形成犯罪徵候。接著，將這些犯罪徵候交由刑事局與北富銀雙方的資訊團隊，進入資料庫進行交叉驗證，來分析具有可靠度的異常指標，建立金融詐騙偵測暨預警機制。下一步要將偵查情資分級，累積不同因應的偵查作為，並建立即時通報查緝。

台北富邦銀行金融安全部副總經理蔡佩玲表示，對於北富銀來說，與刑事局合作智能防詐有兩大目的，一是關懷早一步，二是防詐快一步。作法上，將刑事局提供的犯罪樣態，透過北富銀AI與大數據技術，來分析詐欺類型與交易模式，找出案件共通性與預警指標。

當警訊出現時，蔡佩玲舉例，銀行發現顧客帳戶在網銀、行銀、ATM有異常轉帳的交易出現，就能夠主動關懷、提醒顧客有遭詐騙的風險。另外，當銀行偵測到疑似詐騙收款帳戶的提領交易時，就能主動在線上即時通知警方到場進行盤查，攔阻詐騙案件發生。文⊙李靜宜

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