義大利波隆納博物館研究所與ENEA公司合作，透過拍攝並蒐集畫作周遭人們移動的資訊，再輔以AI技術分析，來實際掌握展出的藝術品能否受到觀眾青睞，以及有多受歡迎。這項應用也能協助偵測參觀群眾是否有戴好口罩。（圖片來源／ENEA）
利用相機及人工智慧（AI）、大數據（Big Data）的技術，可更客觀分析展出的畫能否受到觀眾青睞，以及有多受歡迎。
義大利波隆納博物館研究所近日使用一家廠商ENEA於2016年開發出的ShareArt，希望能在不需訪問參觀者情況下，協助觀畫研究。博物館方指出，對於觀畫，他們一直想知道包括人們欣賞畫會有哪些動作？人為和環境因素怎麼影響觀畫？傳統答案都只是猜測，希望以科技來回答這許多疑問。
這套系統是以市售相機及後端AI及分析軟體組成。博物館選擇數個展廳作為實驗場所，將系統設置在展出的畫旁邊，拍攝並蒐集畫作周遭人們移動的資訊作為分析。這套系統蒐集的資料包括人們走向畫的路徑、畫作前聚集的人數、觀畫者和畫的距離及他注視畫的時間、觀畫者的年齡層、性別，或是臉上表情等等。蒐集到的資訊傳送到後端，研究人員可透過Web應用存取資料並以AI技術分析。，一般民眾一幅畫只會看個4、5秒，極少數才能吸引人們目光駐足超過15秒。
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圖片來源／ENEA
對博物館方面來說，藉由了解參觀者的動作，也能作為布展環境及動線安排的改進憑據。
而在2021年的今天，這套系統還多了個防疫控管的效用。它可即時辨識出展間內人群彼此距離是否太近或，若偵測到不符合規定者也會立即發出提醒。
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