臺灣人工智慧學校轉型,下一步要結合開源平臺、導入國際尖端技術

臺灣人工智慧學校校務長蔡明順指出,AIA今年發展進入新階段,要推動本土產業個案、結合開源平臺計畫(即AIA校長孔祥重開設的AI加速器課程),來連結國際發展。

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臺灣人工智慧學校

臺灣人工智慧學校校務長蔡明順今(11/18)在AI年會上表示,臺灣人工智慧學校(AIA)成立5年來,已開設97次專班、培育來自1,917家企業共9,000多名學員,橫跨15大產業,更有50家企業將內部30名以上員工送/參訓,如台積電、友達、富邦金、新光醫院等,涵蓋製造、醫療、金融、電信、學校與國營企業等領域。他點出,AIA目前已完成「為產業點火」第一階段目標,接下來,AIA導入國際AI尖端技術、定期提供AI最新資訊和AI社群發展,作為轉型發展重點。

AIA人才產業分析:IT科技業仍占大宗

蔡明順指出,AIA在2018年的成立初衷是「為產業點火」,將AI技術帶入各大產業、培育業界人才,因此成立以來,陸續開設各種專班來推動產業AI化、AI產業化,比如智慧醫療、智慧製造、智慧金融等產業專班,以及物件偵測、自然語言處理(NLP)和Edge AI等技術專班,甚至還有為因應2050年淨零碳排目標而開設的ESG碳中和專班。

今年,蔡明順照例剖析AIA的校友分布,來檢視AIA與產業發展關係。至今,AIA已培育9,027名校友,其中5成為產業經理相關,包括周末的經理人研修班、智慧製造和金融產業專班,而技術工程類校友則占3成,包括技術領袖培訓班和各技術實作專班。特別的是,醫療產業專班占了15.4%,今年AIA校長暨中研院院士孔祥重開設的AI加速器短期訓練課程,則占了4.9%的校友總數。AIA也預告,未來將根據企業需求,開設更多切中業務核心的專班。

另一方面,就校友產業分布來說,不論是經理人專班還是技術專班,資訊科技業都是最大宗、超過4成,而產業經理人班的第2大參與產業為半導體,占了12.7%,而技術專班則是傳產為第2大宗,占了27.9%(如下圖)。這一次,AIA也統計了校友年齡分布,產業經理班79%的校友為40至49歲,占最大宗,其次是50至59歲,技術工程班則稍有不同,73%的校友為30至49歲,醫療產業班也有65%的校友是30至49歲。令蔡明順印象深刻的是,AIA還有70至79歲的高階主管,甚至最年輕的有15歲學子,他認為不論年紀長幼,都抱持學習AI的熱忱。

不只如此,蔡明順進一步指出,這些接受AIA培訓的校友來自1,917家企業,其中,將內部30人以上送/參訓的企業就有50家,如台積電、廣達、友達、義隆電子、臺大醫院、新光醫院、富邦金、玉山金和國泰金等,涵蓋製造、醫療、金融、電信、學校與國營企業,共觸及15大產業。(如下圖)

從大規模校友、講師調查,形塑下一階段目標

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堆高機,又稱叉架起貨機或叉式起重車,香港稱為鏟車,中國大陸稱為叉車,台灣國語稱為堆高機,台語俗稱豬哥(ti-ko),是指工廠、倉儲等地方對成件托盤貨物進行裝卸、堆垛和短距離運輸作業的各種輪式搬運車輛。國際標準化組織ISO/TC110稱為工業車輛。堆高機的發展於1920年代,今天在生產和倉儲運營過程中它已成為不可或缺的設備。

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「為產業AI點火、建立先鋒部隊,是2018年建校第一天的目標,也是成立5年來的努力方向。」蔡明順點出,AIA發展有不同階段和目標,如2018年至2019年是建立AI大軍,利用業界出題、學界解題模式快速散布AI火種,再來是2020年至2021年的深入產業,利用案例教學來建立產業個案。今年開始則進入新階段,要推動本土產業個案、結合開源平臺計畫(即AI加速器課程),來連結國際發展。

為擬定更貼近產業需求的發展目標,AIA也在今年6月發送問卷,來了解校友、講師和合作夥伴的看法與建議,從而制定新一階段目標。

就700多位校友的回饋來看,79.1%認為參與AIA的最大收穫是增加AI專業能力和解題能力,再來是超過5成校友認為,成為AIA一份子是件光榮的事,且完成AIA課程後,還能有效降低與相關產業人士的溝通障礙。就47位講師而言,前3大收穫不外乎是感性價值,包括能為AI知識的流動與人才培育出力、為成為AIA一份子感到光榮,以及貢獻技能、與學員交流切磋。

而且,這些受試者都認同,AIA對社會的最大影響是培養大量臺灣AI基礎人才,以及促進跨產業的AI人才互動。甚至,在製造、醫療、金融、服務和半導體等5大產業領域來看,超過75%都認為AIA有助於產業AI化,協助產業應用案例擴散。

不過,蔡明順表示,從這份問卷也可看出,認同AIA「導入國際AI尖端技術和應用案例」的受試者比例最低,是AIA要再努力的方向。與此同時,AIA也搜集利害關係人觀點,匯集雙方可以更做得更好的建議,前兩名包括「定期提供最新AI發展資訊」和「課程以外的社群活動」,特別是建立同好交流、更有影響力的AI社群。

於是,AIA確立下一個5年的3大發展目標,要導入更多國際尖端AI技術和應用案例、定期提供AI新資訊,以及建立AI社群和活動,來促進跨業交流。

不過,雖然建立社群是AIA下一階段目標,他們其實已有不少著墨。比如,AIA校友已成立社團協會,以線上交流模式,邀請社群AI講者來分享最新資訊,是臺灣規模最大的AI定期聚會。在技術部分,則建立AIA Journal Club,定期邀請AI技術專家來分享新知應用。

臺灣未來發展方向:AI晶片、人機協作

不只是AIA的發展方向,蔡明順也分享國際AI趨勢,不少國家都加碼投資AI,像是美國去年簽署《美國供應鏈行政命令》,對美國製造業供應鏈重新檢視外,美國國家人工智慧安全委員會也建議政府投資千億美金發展AI,美國總統拜登更在今年簽署《晶片與科學法案》,其中2,800億美元的預算,近2,260多億將用於基礎科學發展,特別是AI晶片、硬體、系統、資安與人才培育。

再回顧臺灣,未來,AI技術將是關鍵戰略資源,臺灣可在現有的軟硬體優勢上,發展AI晶片供應自主化,並利用微感測器和AI晶片,來發展各種數位基礎應用,比如在醫療方面,可發展精準醫療和預防醫學,又或是在交通方面,可發展車用高速運算晶片,或是在能源方面,打造AI儲能系統、發展虛擬發電廠,來促進再生能源使用。

除了可瞄準AI晶片發展,未來,臺灣也將面臨更嚴峻的高齡化社會挑戰,因此可發展AI人機協作,來解決缺工、醫療照護問題。這些是蔡明順觀察到的潛在發展方向,也是AIA未來可發展的方向。

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