大數據、AI應用成當代IT顯學，長期以來，英特爾大多以發展性能更強大的處理器作為主要策略，在加速運算的應用上，近年透過併購FPGA、ASIC、AI新創晶片廠商來擴充戰力，而關於GPU的部分，過往都是內建在個人電腦、工作站的處理器，若需要效能更強大的GPU，需搭配Nvidia或AMD的產品，從去年下半起，英特爾推出獨立GPU產品的態勢越來越明朗，而且橫跨個人端與伺服器端平臺。
例如，在2021年8月初英特爾發表GPU品牌Arc，並且宣布代號為Alchemist的第一代產品，將採用Xe HPG微架構，預告2022年第一季上市，而在幾天後舉辦的年度架構日活動上，他們也公開展示Xe HPG的技術組成，以及Alchemist等4代產品的發展藍圖，
同時也在新聞稿當中透露Alchemist多項規格，例如，採用系統單晶片（SoC）設計，導入台積電N6製程節點；而Xe HPG所用的Xe-core核心具有16個向量引擎，以及16個矩陣引擎（Xe Matrix eXtensions，XMX），快取以及分享式區域記憶體；提供新的光線追蹤單元，支援兩種光線追蹤處理技術：DirectX Raytracing（DXR）、Vulkan Ray Tracing；最多可提供8個渲染切片（render slice），當中搭配為DirectX 12 Ultimate打造的固定功能單元。
到了今年，，宣布Intel Arc「Alchemist」將在第1、2、3季，依序推出筆電、桌上型電腦、工作站等系統的GPU，同時，他們也首度公開揭露代號為Arctic Sound-M的資料中心GPU，強調此產品是業界第一款內建硬體AV1編碼器的GPU，可節省30%的直播視訊串流使用頻寬，支援多種商用視覺運算處理應用，像是：虛擬桌面基礎架構（VDI）、視訊編碼轉換、多媒體AI分析、雲端遊戲串流服務，並且宣告此時開始提供樣品，將於2022年中開始出貨。
基於這類型解決方案的提供，英特爾加速運算系統與繪圖處理事業群（AXG）規畫的產品發展藍圖中，也在旗下超級運算的應用領域，正式新增了多媒體與分析產品線，並以Arctic Sound作為此系列解決方案的代稱。
5月登場的英特爾，該公司執行副總裁暨加速運算系統與繪圖處理事業群總經理Raja Koduri公開展示了Arctic Sound-M實際產品，他在第一天的主題演講現場，拿出了一張標示「Intel Data Center GPU」的PCIe介面卡，而這就是Arctic Sound-M。隔天，加速運算系統繪圖處理副總裁暨超級電腦事業群總經理Jeff McVeigh公開Arctic Sound-M更多規格，例如，採用的GPU架構是Xe-HPG，提供兩款PCIe介面卡組態選擇——耗電為75瓦與150瓦，搭配的Xe核心為16個與32個，並且配備GDDR6記憶體、4個Xe Media Engine、光線追蹤單元，內建XMX引擎，關於產品上市時間，他預告會是在第三季。
英特爾第一款伺服器級GPU登場，鎖定視覺運算雲端服務市場
在今年8月上半，英特爾宣布推出Alchemist的工作站等級GPU，名為Intel Arc Pro A系列，可因應桌上型工作站與筆電工作站的專業繪圖處理需求；到了月底，他們正式發表資料中心GPU「Arctic Sound-M」，產品定名為Intel Data Center GPU Flex系列，先前所提到的兩種組態，實際對應的機型名稱為Data Center GPU Flex 140，以及Data Center GPU Flex 170。
而在這系列GPU支援的商業應用就緒程度上，英特爾先主打兩種類型。
首先，是多媒體處理與交付類型的負載，如視訊會議、影音串流、社交平臺多媒體。
在軟體堆疊架構上，Intel Data Center GPU Flex支援業界常用的多媒體框架，包括英特爾本身發展的OneVPL程式庫，以及FFmpeg、Gstreamer等開放原始碼軟體。
英特爾表示，Flex系列GPU可因應現代資料中心最高串流處理密度的需求，相較於熱設計功耗為150瓦Nvida A10，配備4個Xe Media Engine的Intel Data Center GPU Flex 140只需一半電力，
在HEVC、1080p60畫質的多媒體編碼轉換作業上，提供5倍的吞吐能力，而對於HEVC、AV1、AVC、VP9編碼轉換，若使用1080p30、8位元轉碼處理密度，吞吐能力可達到2倍，相關的支援與效能改善源於Flex系列GPU內建的多媒體引擎Xe Media Engine。
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隨著技術的不斷提升新觀念、新技術、新設備的不斷加入。
若用於HEVC-HEVC的4Kp60畫質的轉碼，Flex 140可節省3成以上的串流頻寬，主要是因為此款GPU內建開放原始碼的AV1編碼器所致。
而對於1080p60與4K60畫質的轉碼吞吐量，每張Flex 140最高可分別達到36個與8個串流。若在單臺4U伺服器配備10張Intel Data Center GPU Flex 140，可支援到360個HEVC-HEVC編碼、 1080p60畫質串流的轉碼。
若需處理8K60畫質的即時視訊轉碼，Flex 140也能如同Intel Arc繪圖處理器，透過裝置本身搭配的2顆GPU，而得以運用英特爾Deep Link系列技術的Hyper Encode機制，實現1秒延遲的表現，而且此功能也適用於AV1、HEVC HDR等兩種編碼格式處理。
另一個應用則是雲端遊戲影音串流處理，他們表示，Intel Data Center GPU Flex經過驗證，可搭配Google Play市集上近90款Android遊戲。而在負載能力上，英特爾也提出一些參考數據。例如，若採用720p30畫質，單張Flex 170可支援68個網路串流傳輸（手機遊戲：王者榮耀Honor of Kings），單張Flex 140可支援46個串流（手機遊戲：荒野行動Knives Out）；若擴充到6張Flex 140，可支援216個串流。
到了9月舉行的Innovation大會，英特爾執行長Pat Gelsinger也特別在主題演講公開展示Intel Data Center GPU Flex，
而在這場活動期間，他們更深入地介紹與展示兩種已公開的應用模式、架構、效能，並揭露AI推論與多媒體分析的運用方式，
英特爾也預告 Data Center GPU Flex對於VDI桌面虛擬化的應用將於2023年上半開始提供——英特爾展現基於I/O虛擬化技術SR-IOV的GPU分割方式，可支援多種vGPU組態，這裡也提到每顆GPU系統單晶片最多可支援31個虛擬功能，因此解釋先前英特爾強調每張資料中心GPU加速卡最多支援62個虛擬桌面（Flex 140內建2顆GPU）
而在軟體解決方案的技術堆疊架構組成上，他們也針對主機作業系統與虛擬化管理、虛擬機器、遠端代理程式等層級，介紹當中的VMware、微軟、Citrix等公司的相關產品搭配。
產品資訊
Intel Data Center GPU Flex系列
●原廠：英特爾
●建議售價：廠商未提供
●外形：140為單寬半高半長介面卡（PCIe 4.0 x8），170為單寬全高3/4長介面卡（PCIe 4.0 x16）
●GPU架構：Xe-HPG
●GPU核心：140配備2顆GPU（每顆GPU為8顆Xe核心），170配備1顆GPU（每顆GPU為32顆Xe核心）
●GPU記憶體：GDDR6，140單顆GPU為6 GB，整張為12 GB，170整張為16 GB
●記憶體頻寬：140為336 GB/s，170為576 GB/s
●運算效能：140的FP32運算為8 TFLOPS，170的FP32運算為16 TFLOPS
●耗電量：140為75瓦，170為150瓦
【註：規格與價格由廠商提供，因時有異動，正確資訊請洽廠商】
https://www.ithome.com.tw/review/152767
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