AWS宣布要，讓開發者可以進一步擴展DeepRacer的功能，使車輛能夠執行更多的行為或是產生新的跑法。DeepRacer是一個基於雲端的虛擬賽車模擬器，開發者可以在雲端上訓練並且調校機器學習模型，並載入到1/18大小的自動駕駛車上，讓迷你自動駕駛車可以在設計的軌道中行駛，克服各種轉彎與直線道路組合，而AWS以及大專院校也會定期舉辦DeepRacer競賽，讓隊伍互相較量增加趣味性。
DeepRacer其實是一臺有輪子的電腦，其所使用的機器作業系統ROS是以Ubuntu為基礎開發，AWS提到，透過開源DeepRacer程式碼，可以讓具有Linux程式開發能力的開發人員，創造出新的或是更有趣的車輛用途，讓開發人員將腦中汽車的點子，能夠在DeepRacer中實現。
AWS從DeepRacer團隊和社群成員收集到6個示範專案，包括由AWS所創建的Follow the leader、Mapping和Off Road，由開源社群創建的專案則有RoboCat、DeepBlaster和DeepDriver，供開發者能夠更簡單地開始探索新的車輛可能性，開發者可以嘗試使用DeepBlaster專案，在DeepRacer上安裝Nerf大炮，或是使用Mapping專案創建房屋或辦公室的視覺化圖像，也能以DeepDriver專案創造出新的賽車跑法。
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什麼是POGOPIN?
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高價位跟低價位的示波器又有何差異?
示波器是一種能夠顯示電壓訊號動態波形的電子測量儀器。它能夠將時變的電壓訊號，轉換為時間域上的曲線，原來不可見的電氣訊號
包裝設計實際上涵蓋了多種設計範疇，需要高度設計專業，以酒為例，酒瓶上的標籤設計是包裝設計的一種，需考量美觀與形塑產品特色提供充足資訊等，至於酒的外盒，提袋等，同樣是包裝設計的範疇，但更必須思考運送、保護、送禮、便利性與價值感等不同層面之問題。
AWS建議開發者可以從Follow the leader開始，這個專案可以訓練汽車來偵測並跟隨物體，這是最能快速建立並且開始執行的專案。
透過改寫DeepRacer裝置原始碼，開發者可以更改當前以追蹤為主的賽車行為，部署自己的演算法，在跑道上採取策略阻擋其他汽車超車，或是透過特殊的演算法，在特定的路況組合採用獨家的跑法。開發者現在就能取用這些開源程式碼以及文件，並且在DeepRacer Slack頻道中與其他社群成員交流。
當開發者在社交媒體中，使用#deepracerproject標籤分享自己開發的專案，AWS會將這些專案收集到DeepRacer GitHub Organization中，並在之後的部落格文章加以介紹。搭配軟體開源的消息，AWS現在提供25％的DeepRacer折扣，相當於AWS DeepRacer降價100美元，AWS DeepRacer Evo降價150美元，這個折扣活動到5月27日為止。
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