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　　證監會近日表示，將緊盯發行審核、併購重組等重點領域。截至9月3日，併購重組審核委員會共召開38次會議，審核63單，其中52單過會，過會率為82.5%，較去年同期有所降低。11家被否原因主要集中於標的資產質量、持續盈利能力、關聯交易、財務合規性、信息披露規範性等共性問題。

　　總的來看，過會率降低更多在於嚴格把關，以防範後市風險，提升併購重組市場的整體質量。

　　從被否原因來看，監管層關注的重點集中於標的資產質量、持續盈利能力、重大關聯交易、信息披露規範性等共性問題。從監管層面來看，過會率有所降低主要在於針對上市材料模糊地帶的監管收緊，辨析評價更加嚴格，避免企業借助複雜交易矇混過關達到上市目的。

　　通過併購重組實現資產的重新組合，轉移公司所有權或者實際控制權，實現公司資本擴張和業務發展的根本改變，能夠為上市公司提供做優做強的重要資本槓桿和工具。隨着經濟轉型和發展，主動併購成為越來越多上市公司的發展戰略選擇，通過進行產業內橫向縱向以及多元化併購實現價值鏈的延伸，以充分利用外部機會和內部優勢，鞏固市場競爭地位。據悉，為促進併購重組市場的加速運轉，證監會將增加審核的窗口，並對併購重組審核過程實行公開化，同時鼓勵併購基金的發展，充分發揮併購基金、公司債券和權證產品等工具在併購交易中的槓桿作用。

　　在經濟轉型升級背景下，資本市場供給側結構性改革也在穩步推進，而併購重組憑藉其靈活性和特殊性或將成為盤活資本市場存量資源的主戰場。通過併購重組實現對產業資源的整合，推動企業去產能、去槓桿，助力產業龍頭骨幹的培育和發展，將有效服務實體經濟高質量發展。

　　併購重組委嚴格監管是資本市場嚴把入口的客觀要求，能夠真正從源頭上提高上市公司質量，杜絕講故事企業上市吸金，切實保護投資者利益，提振市場信心。同時，嚴把質量關能夠有效避免劣幣驅逐良幣現象，減少非優質企業通過借殼上市等複雜交易實現上市，從而提高資本市場的資金利用效率，有助於打造一個規範、透明、開放、有活力、有韌性的資本市場。

　　隨着市場化改革的推進，併購重組在資本市場中將發揮更為關鍵的存量質量提升作用。在市場需求的推動下政策配套會更加完善。併購重組的特殊性和靈活性將適應多種交易融資需求，為市場提供多元化融資渠道，有效改善存量，提升資源利用效率，相信併購重組市場將在更加規範的道路上推進，為我國資本市場的發展注入持久活力。

（文章來源：證券日報）

(責任編輯：DF380)

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　　[OpenAI近期發布的研究显示，2012年至2018年，人們對於算力的需求平均每年增長10倍。]

　　[華為發布的《全球產業展望GIV2025》給出預測，到2025年，大企業AI普及率將達到86%。]

　　2019華為全聯接大會即將於9月18日在上海開幕，這是華為每年的公司級標誌性活動之一，媒體通常將此視作重磅戰略和產品發布的關鍵節點，華為AI戰略和AI芯片正是在2018全聯接大會上亮相的。

　　事實上，華為公司8月23日發布全球算力最強的AI處理器昇騰910后，其商業模式也隨之引發業界強烈關注。華為公司副董事長、輪值董事長徐直軍當時在回答媒體提問時就表示，基於昇騰910的訓練服務在今年9月份就可在中國上市，明年一季度就可在全球上市。

　　算力稀缺是AI行業的最大痛點之一。華為提供的超強算力芯片能為AI在各個場景的應用提供強有力的支撐，那麼消費者和企業能直接購買到AI芯片么？事實上，全球市場中的各類AI芯片，基本上都是以板卡、服務器或雲服務的方式提供給客戶和合作夥伴，華為也是如此。

　　華為公司智能計算產品線相關負責人介紹說，華為的昇騰系列AI處理器將被搭載於Atlas系列AI產品和雲服務上推向市場。Atlas是基於昇騰AI處理器的系列人工智能計算產品，包括模塊、加速板卡、邊緣設備、服務器等，可分別應用於終端、邊緣計算、雲，覆蓋了全場景AI需求，讓智能計算無所不及。目前，已有大量國內外企業搭載了華為Atlas系列模塊和板卡，進行AI產品的開發。

　　據了解，Atlas人工智能計算平台支持業界主流AI計算框架，如谷歌的TensorFlow、Facebook的PyTorch/Caffe等，也支持華為最新推出的AI計算框架MindSpore.MindSpore框架可實現算法即代碼，大幅降低AI開發門檻，同時也具備全場景應用優勢，其與昇騰910的深度協同將全面發揮處理器的算力潛能。

　　目前，全球範圍內與昇騰910芯片相近的產品，主要由兩家企業提供，一家是谷歌，另一家是英偉達，谷歌只對外提供雲服務，不提供板卡。

　　徐直軍在接受媒體採訪時也表示，希望全球大學、研究機構，基於以910、310昇騰AI處理器為核心的華為雲服務和Atlas系列產品做研究，現在做AI研究的最大問題就是缺少算力，“誰的算力強，誰發表的論文就快。”

　　華為官方微信公眾號显示，“華為商城”近日已上線Atlas人工智能平台計算系列產品。這類產品與業界合作夥伴的集成解決方案相結合，已在人臉識別、車牌識別、OCR文字識別、無人機巡檢等場景中得到應用。

　　AI本身就是“暴力”計算

　　眾所周知，驅動AI發展的動力有三個要素：算法、數據、算力。其中，算法是否有創新發展難以量化跟蹤，數據的巨大體量也難以計算，唯有算力可以量化。

　　業界甚至也有言論認為AI讓摩爾定律起死回生，就是因為算力的強大作用。可以說，算力是AI發展的重要基石，因為重要的AI技術突破依然必須在足夠的算力基礎上才能實現。

　　隨着大數據、人工智能等新技術的應用，企業對於算力的需求再度飆升，傳統計算產業亟待轉型升級。有數據显示，全球每年新增數據20ZB，AI算力需求每3.5個月翻一倍；這一速度已經遠超摩爾定律關於性能翻倍的周期。與此同時，5G、物聯網、邊緣計算等新技術的崛起，也讓算力需求變得更加多樣化。

　　儘管如今的算法效率不斷提高、芯片技術高度發達，但依然面臨着算力稀缺的問題。OpenAI近期發布的研究显示，2012年至2018年，人們對於算力的需求平均每年增長10倍。尤其進入5G時代，數據量將呈爆髮式增長，AI行業需要對數據進行更大規模的清洗、標註、訓練。這意味着行業需要更長的時間進行運算，而算力不夠將會導致AI發展速度的降低。

　　面對AI算力需求的爆髮式增長，華為公司輪值董事長徐直軍在昇騰910發布時直言“AI研究中遇到的最大困難就是缺少算力——AI本質就是暴力計算”。

　　目前，AI服務器芯片領域的核心玩家包括英偉達、英特爾、谷歌、微軟等，AI手機和物聯網芯片的玩家也越來越多。

　　根據華為提供的數據，目前全球AI領域的startup公司已經達到了1100多家。根據Gartner估計，AI芯片在2017年的市場規模為48億美元，2020年預計達到146億美元，其中雲端應用可望達到105億美元。

　　“全場景覆蓋”是華為的不二選擇，目前華為是全球唯一一家可以提供全場景AI解決方案的廠商。

　　華為算力有多強？

　　華為發布的《全球產業展望GIV2025》給出預測，到2025年，大企業AI普及率將達到86%。為此，華為開始在計算領域全面發力，並致力於用芯片、AI和架構創新等技術，為客戶提供強勁算力、雲邊協同、全場景覆蓋、一體化的計算解決方案。

　　在華為構造超強算力核心競爭力的版圖中，“昇騰+鯤鵬”無疑是核心所在。

　　今年8月，華為推出算力最強的AI處理器昇騰910和全場景AI計算框架MindSpore，完成在全棧全場景AI解決方案的構建。在昇騰系列AI處理器等的支撐下，華為Atlas人工智能計算平台也可以面向不同應用場景和不同行業，打造相應的AI解決方案，以滿足不同行業和不同場景應用AI時對算力的需求。

　　實測結果表明，在算力方面，昇騰910完全達到了設計規格——即半精度(FP16)算力達到256Tera-FLOPS，整數精度(INT8)算力達到512Tera-OPS。重要的是，達到規格算力所需功耗僅310W，明顯低於設計規格的350W。

　　在典型的ResNet50網絡的訓練中，昇騰910與MindSpore配合，與現有主流訓練單卡配合TensorFlow相比，显示出接近2倍的性能提升。

　　昇騰910的橫空出世更像是一個裡程碑，作為全球已發布的單片算力最強的AI處理器，昇騰910恰恰是為AI應運而生。基於昇騰芯片，華為面向人工智能應用和智能駕駛也分別推出了Atlas和MDC兩個系列的產品，以推動普惠AI的目標落地。

　　相比較昇騰系列主打AI計算不同，華為鯤鵬920芯片主打通用計算，基於鯤鵬處理器打造的TaiShan服務器，其優勢主要體現在高性能、低功耗上。這樣一來就可以幫助企業更好地進行大數據的即時處理和計算，從而為未來走向智能時代奠定基礎。

　　基於外界對華為推進AI全棧全場景戰略的預測，“服務器操作系統”何時推出，也頗讓人期待，這將為計算產業發展注入新動力。

　　超強算力如何用起來？

　　徐直軍在介紹昇騰芯片商業模式時曾指出，“我們不直接向第三方提供芯片，而是提供基於芯片的硬件和雲服務，我們和純芯片廠商沒有直接競爭。”

　　據了解，昇騰是以AI加速卡、AI服務器、雲服務的形式面向第三方銷售，華為不會把AI芯片業務獨立出去面向市場。

　　與此同時，華為希望跟大量的AI芯片開發企業探討合作，以應用於多樣的邊緣計算場景。

　　今年4月，華為宣布Atlas人工智能計算平台系列產品正式上市，其基於華為昇騰系列AI芯片，通過模塊、板卡、小站、一體機等豐富的產品形態，打造面向“端、邊、雲”的全場景AI基礎設施，可廣泛用於智慧城市、運營商、金融、互聯網、電力等領域。作為華為全棧全場景AI解決方案的重要組成部分，Atlas人工智能計算平台以超強算力助力客戶開啟智能世界。

　　8月23日的昇騰910發布會上，徐直軍表示，華為已完成了全棧全場景AI解決方案的構建，實現了預期的計劃和目標。對華為AI而言，這是一個新的里程碑，更是一個新的開始。

　　他還預告，在9月18日開幕的2019華為全聯接大會上，將有更多震撼的AI新品推出，讓我們翹首以盼，看看華為會給業界帶來哪些驚喜。

（文章來源：第一財經日報）

(責任編輯：DF353)

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　　近日，中國人壽和中國平安欲設立互聯網壽險公司的消息，將“互聯網壽險”這個新事物推到大家面前。

　　近年走紅的互聯網保險，多數是財產保險和簡單的意外險、健康險等產品。壽險雖占保險業近八成收入，但因業務複雜性較強，一直以線下代理人為主要銷售渠道。因此，互聯網壽險近乎是保險業最後一個堡壘。隨着保險巨頭們推出計劃，互聯網壽險這個山頭，被攻下的時間是越來越近了。

　　互聯網壽險要打破的，首先是原有的利益格局。過去保險行業的互聯網化，不是不想，而是不能，只因被舊的利益格局捆綁太深。過去大型壽險公司的動力不足，被認為是互聯網在保險行業推進最大的阻礙之一，因為這些公司擁有大量的代理人，很多產品都是根據代理人渠道的特點定製，適合線下面對面銷售，一旦開放線上銷售，勢必會動代理人渠道的奶酪，進而影響對公司利潤貢獻佔大頭的個險渠道的穩定性。耐人尋味的是，本次提出設立互聯網壽險公司的，恰恰是這些大型壽險公司，一方面可看出壽險公司再也按捺不住要迎接互聯網化的大潮，另一方面也展現了它們對個險渠道“擁兵自重”帶來種種行業積弊的反思。

　　當壽險公司走向線上賣保險，800萬代理人的未來在哪裡？代理人和互聯網保險的矛盾在過去不是沒有爆發過，未來這一狀態恐怕還會持續。一種可能是代理人走上精英化、專業化路線，在中國的廣闊市場上，他們仍有很大的價值發揮空間。同時，800萬代理人在經歷嚴酷的考核洗禮后，可能迎來人數增長的拐點。

　　雖然年輕人更適應在網上接觸保險，但卻不能斷言互聯網壽險就是一個成功的商業模式。實踐證明，“流量思維”在其他領域大獲成功，但在保險產品的經營上卻難以照着葫蘆畫瓢，近年互聯網流量巨頭的保險產品下架就時有耳聞。如果能借助互聯網渠道優化經營模式，重塑產品和銷售鏈條，面向消費者提供更有價值的產品和服務，將是互聯網壽險最大的意義。

　　此外，伴隨着互聯網壽險公司的出現，監管方式也將面臨升級。現有壽險產品的銷售有地域限制，互聯網壽險產品將如何突破這一監管條件，該如何做好風控，也是新的挑戰。但既然大保險公司內部已出現破釜沉舟的決心，那麼，互聯網壽險究竟能在多大程度上引領保險巨頭自我革命，亦值得進一步觀察。

（文章來源：證券時報）

(責任編輯：DF380)

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　　9月22日，武漢市向3家企業頒發了自動駕駛商用牌照，這一事件之所以吸睛，在於牌照的可商用屬性。按照官方給出的定義，獲牌企業不僅可以在公開道路上進行載人測試，也可以進行商業化運營。在此之前，國內城市發放的自動駕駛牌照多為測試牌照。

　　武漢的超前之舉令人關注，但真正的自動駕駛離現實還有很長的路要走。

　　場景美好硬件跟上

　　不妨設想一幅自動駕駛的場景：你正在自動駕駛汽車中休息，亦或正在車內看一檔綜藝節目，這個時候，車輛可以自動識別紅綠燈、指示牌等各類路況信息，並相應做出直行、剎車、變道等決策，無需你進行任何手動操作。想象中的場景十分美好，但自動駕駛在給人們的生活帶來便利的同時，安全仍然是最重要的底線。聰明的車、智慧的路以及強大的網是自動駕駛最重要的三個環節，只有每個環節之間相互協同、實現高度的步調一致，才能保證自動駕駛的安全性。

　　首先來看“車”。汽車實現智能網聯是自動駕駛的關鍵基礎，只有具備了網聯功能，車輛在行駛過程中，才能對道路上的同伴進行識別，減少剮蹭、撞車等意外情況的發生。但毫無疑問的是，在當前龐大的汽車保有量中，具備智能網聯功能的車輛佔比無疑是很低的。如何在新出廠車輛中快速推廣智能網聯功能？如何對存量汽車進行網聯化改造？智能網聯汽車的全社會佔比何時達到一個可觀的程度？這些都決定着自動駕駛何時能夠真正實現。

　　其次再看“路”。汽車的網聯化能夠實現車車協同，但車輛還需要對路況信息進行實時的識別，實現車路協同。如何將道路上的信息(如紅綠燈的變動、指示牌信息等)傳遞給車輛就顯得十分重要了，如果沒有道路的智能化改造，上了路的網聯汽車也只是一隻“無頭蒼蠅”。即使不考慮正在規劃中的公路網，經過幾十年的發展，中國的公路現有公里數也十分巨大，若要真正的實現自動駕駛，道路的智能化改造將是一項浩瀚的工程，絕非一日之功。信息的傳遞是車車協同、車路協同的基石，有了聰明的車、智慧的路，自動駕駛還需要一張強大的網，以完成車輛行駛中的各類信息交互。此時，網絡的功能好比粘合劑，將車車、車路聚集在了同一個空間。

　　最後就“網”而言，5G被視為解決車車通信、車路通信的殺手鐧。如前所述，安全是自動駕駛的底線，自動駕駛車輛需要對任何突髮狀況做出最快的反應，5G的低時延特性剛好能夠保證信息傳遞的時間在安全範圍內。當前，國內的5G建設已經如火如荼，從車、路、網三方面的情況來看，網絡的推進速度無疑是最快的，但如果沒有最基礎的車與路，自動駕駛仍然不能奏出響亮的樂章。此外，由於自動駕駛是AI技術與製造業結合的一個新興領域，因此還需要配備一套完善的AI算法，對實時狀況進行處理、對過往行駛狀況進行經驗總結，並且在一系列的經驗總結后提高自動駕駛能力。這就像一位新入行的司機，只有長期的駕駛經歷才可能豐富其駕駛技巧。

　　分級發展前景光明

　　在武漢市發布的有關此次自動駕駛商用牌照的信息中，還有一個細節值得關注，那就是，車輛的行駛雖然實現了自動，但並非“無人”，仍需要配備安全員以應對緊急情況。實際上，自動駕駛也分為多個級別，目前國內多為L3級別，即有條件的自動駕駛，而非完全無人的高度自動化的、或者全自動化的無人駕駛。

　　當然，上面的討論也絕非“潑冷水”，自動駕駛的前景依舊光明。從當前的行業格局來看，傳統老牌車廠、互聯網巨頭、汽車零部件企業、地圖提供商等都已先後入局，自動駕駛領域也處在百家爭鳴的階段。

　　雖然自動駕駛尚不成熟，但很多城市都已經在政策方面向自動駕駛企業拋出橄欖枝。從地方發展經驗來看，貴州的大數據、江西的VR/AR都是當地的經濟結構轉型的重要標籤，在助力地方經濟結構轉型中貢獻頗多。如今，自動駕駛已成為各地追逐的新風尚，武漢在自動駕駛商用上的主動作為或許正是一個好的開始。

（文章來源：證券時報）

(責任編輯：DF353)

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　　近日醫藥行業帶量採購在全國擴面備受關注。從短期來看，因為有價格的傳遞壓力，會使得藥店相同品規的藥品被動跟隨調價，同時也促使藥店與中標廠家商談調價幅度，確定新的採購價和零售價。這個過程短期內會影響當期銷售額，但考慮到這些招標品種在藥店裡的銷售比重不大，對銷售的影響也不會太大。同時，因為這些品種大部分為引流品種，原本毛利率就較低，所以對毛利的影響很小。

　　從長期來看，集採的擴面將有利於加快醫藥分業進程，促進部分醫院處方外流及客戶分流，藥店將通過以量換價，確保長期的老店增長，其原因是：分流的客流自然是藥店的增量客流，藥店利用自身的優勢，比如便利性、服務體驗的友好性、葯事服務的專業性、覆蓋人體健康各領域的品種齊全性以及慢病管理服務、會員精準化管理等，充分服務好新增客流，做大客單價、激活用戶的購買頻次，做客戶的深度健康跟蹤，不斷提升老店增長。

　　至於處方外流的問題，主要體現在三個方面：1、集采對於價格競爭的殘酷性和未來是否會持續中標存在不確定性，因此現在傳統處方藥廠家也幾乎都組建了OTC團隊來對接醫藥零售終端，也是希望在未中標的情況下，藥房來承接及培養一部分銷售份額，這樣必然會帶來院內處方的對外流出；2、集採的多輪比價后，使得廠家的藥品毛利壓縮到極致，未來留給銷售環節的費用空間也將受到大幅度壓縮，導致醫生與藥品之間的傳統關係發生實質性變化，醫院的藥房逐步轉變為醫院的成本中心，醫生對處方的把控變得日益弱化，處方外流或者是國家提倡的建立處方信息共享平台變得水到渠成，病人可以選擇在醫院買還是到家門口的藥店買。同時，醫生對原來熟悉的品牌有較深的認知和習慣，在滿足集采約定量后，也會習慣性開具醫生有充分認知的品牌葯處方，讓病人持處方到院外購葯，由此，未中標品種可能會優先從院內走向院外；3、對於首診之後的持續用藥和日常養生保健，可以通過互聯網醫院業務以及藥店的線下慢病管理，來為用戶的重複購買提供技術保障。

　　對於藥店來說，必須制定積極的應對措施：1、加強網點布局，為用戶提供足夠的便利；2、通過培訓，持續提升店員的專業服務能力，特別是處方葯的葯事服務能力，提高處方藥廠家的合作信心；3、加快推動慢病管理業務、DTP等業務，為承接醫院客流提供技術保障，同時，也可以通過慢病管理來提升顧客對門店的黏度，吸引更多的客流，客流提升可以帶來更多的銷售機會和關聯銷售機會；4、積極與中標廠家保持暢通的供貨關係，確保品種的齊全度和價格口碑，積極與未中標廠家進行深度合作；5、積極參與類似於廣東省藥品集中採購中心這樣的處方葯採購平台，擴大處方葯採購範圍，直接增加醫院品種數量，拿到較好的採購價格。

　　無論是中標廠家還是未中標廠家，在經歷國家集采后，廠家對醫院市場的未來把控性變得日益困難，這種對未來的不穩定性使得傳統的處方藥廠家將部分資源開始向藥店傾斜(以前因醫院市場巨大，一些廠家對藥店市場重視程度不夠)，將會日益重視院外市場的產品布局和供應鏈的合作，必將一些毛利空間和優勢的品種投向大連鎖藥店。廠家自身的這些壓力，為處方葯廣泛的鋪設到藥店市場提供了動力。

　　對於患者來說，降價后，能在家門口買到絕大部分藥品，並能享受到藥店的免費慢病管理服務，這樣減少了患者的用藥總成本，總成本包括藥品價格，也包括了掛號費、交通費、排隊等待的時間成本。

　　所以，長期來看，國家集采必將使得藥店的處方葯佔比日益提升，老店客流量將得到持續提升，當這種量突破一定數值時，對藥店形成明顯的邊際利潤貢獻。縱觀歐美和日本的醫保控費歷程，實際上也是醫藥分業的改革歷程。

（文章來源：證券時報）

(責任編輯：DF380)

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　　雖然還有最後一個交易日，但今年前三季度一批公募基金豐收已是“板上釘釘”，借道公募機構投資的有效性在實踐中逐步得到驗證，公募等機構的專業化優勢日漸顯現，資產配置的機構化時代正在加速到來。

　　統計數據显示，截至9月28日，3269隻有業績統計的主動偏股型基金中，有3182隻獲正收益，佔比達97.34%。其中，有一批基金獲得遠超指數的業績，近20隻基金收益超過70%；主動股基總體收益超過30%。同期，上證指數漲幅不到18%，深成指和創業板指超過30%。在今年逐步分化的市場中，公募總體表現不俗。

　　隨着市場環境和入場資金的結構改變，A股市場的定價體系正在重構和遷移。一方面，市場資金的機構化趨勢越來越明顯：隨着金融對外開放提速，外資對A股的配置持續增加，持股市值逐步接近公募。同時，保險、企業年金、社保等長線資金對A股的配置上升，市場的投資理念和玩法均發生改變。另一方面，全面深化資本市場改革注入新活力，對目前滬深兩市接近3700家上市公司監管趨嚴，有實際業績支持的價值績優股和未來發展潛力巨大的科技成長股將日益受到資金青睞，而純粹的概念類、業績差的個股將日益邊緣化。

　　現在，以公募為代表的機構投資者的投研和制度專業化優勢得以體現，借道公募等專業機構進行投資的有效性在實踐中逐步將得到驗證。首先，與個人投資者相比，公募機構具有深度的專業分工，建立了相對完善的投研團隊和嚴格的風控、交易團隊，無論是研究、投資、風險控制還是人才的激勵與約束，都有比較成熟的制度設計和執行保障，可以更好地平衡收益與風險，提升效率。其次，公募等機構具有資金優勢和更多的投資工具，可以更好地對衝風險，實現規模效應。此外，公募機構是市場重要的機構投資者，在網下申購、大額折價定增、量化交易等方面具有特定的優勢。如科創板制度優勢讓公募基金成為科創板打新最大的受益者，目前已上市交易的30隻科創板新股，給公募基金帶來的打新總收益或超過200億元(按照上市首日開盤即賣出的交易策略估算)。

　　總之，隨着專業化優勢的穩定發揮，更多個人投資者將從直接投資轉換為間接投資，以公募為代表的資管機構舞台更大，機遇更多，但需要承擔的責任也更大。因此，公募等機構需要堅守信託本質，強化專業能力，不斷滿足廣大居民的財富管理需求。

（文章來源：中國證券報）

(責任編輯：DF380)

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摘要 【人民時評：数字時代如何保護個人信息】人民時評刊文稱，解答好個人信息保護這道難題，需要正視不同立場，理解其中可能蘊含的內在衝突。凝聚眾智、集聚眾力，綜合考量社會、產業、個人等不同層面的訴求，求取最大公約數，才能與時俱進加強個人信息保護，同時促進相關產業健康發展。以保護個人權益和促進信息流通為準繩，找到信息利用和安全的平衡點，有助於数字經濟的長遠發展。政府、市場和技術協同發力，才能構築個人信息安全的立體防護網。（人民日報）

　　在加強隱私保護成為共識的背景下，怎樣處理好維護個人權益與合理使用信息的關係，成為信息社會必須直面的現實課題

　　以保護個人權益和促進信息流通為準繩，找到信息利用和安全的平衡點，有助於数字經濟的長遠發展

　　隨着“互聯網+”日漸融入生活，大數據、人工智能等迅速發展，越來越多的人既獲得技術進步的紅利，也面臨着前所未有的個人信息泄露風險。

　　近年來，個人信息的內涵與範圍均在不斷延伸。與姓名、職業、通訊記錄、家庭住址等傳統信息相較，如今，個人上網痕迹、位置軌跡等數據日益重要，人臉、指紋、聲紋等生物特徵信息應用日益廣泛，相關信息保護工作難度加大。比如，當人們積極擁抱人臉識別技術、享受着“刷臉”帶來的便利時，不久前一則17萬“人臉數據”在某網絡商城公開售賣的消息，就給人們敲響了一記警鐘。另據媒體報道，即便是拍照時比“剪刀手”，也有可能會被不法分子獲取指紋信息。

　　未來，當新技術、新業態和新應用不斷湧現，一切皆可能被数字化。應當說，個人信息既關乎個人的隱私和尊嚴，又天然具有社會公共屬性，“数字化生存”需要個人讓渡部分個人信息。人們的擔憂，主要在於個人信息收集、使用過程中的不透明與不確定性。正因此，在加強隱私保護成為共識的背景下，怎樣處理好維護個人權益與合理使用信息的關係，成為信息社會必須直面的現實課題。

　　解答好個人信息保護這道難題，需要正視不同立場，理解其中可能蘊含的內在衝突。以人臉識別為例：很多人希望，在任何情況下臉部信息的收集、使用，都應以“充分告知+明示同意”為前提；企業或機構則擔心，如果個人被過度賦權，會影響信息的合理收集與利用，有礙增進公共利益。事實上，從產業發展角度看，大數據時代的個人信息是國家基礎性戰略資源。凝聚眾智、集聚眾力，綜合考量社會、產業、個人等不同層面的訴求，求取最大公約數，才能與時俱進加強個人信息保護，同時促進相關產業健康發展。

　　其實，個人信息保護的多元化訴求，並不意味着必須以犧牲個人隱私或產業利益為代價。相反，以保護個人權益和促進信息流通為準繩，找到信息利用和安全的平衡點，有助於数字經濟的長遠發展。以安全為導向、以場景為基礎，劃定安全風險邊界，是治理的基石；嚴厲打擊非法利用或售賣個人信息的行為，防止“劣幣驅逐良幣”，凈化數據產業生態，才能讓信息更有價值。致力於為行業營造良好環境、讓公眾安心共享信息，我們的数字產業就會行穩致遠，前景更加可期。

　　多元的利益訴求，也給治理提出新考題。加強個人信息保護是一項系統工程，不會一蹴而就、一勞永逸。強化監管，對違法行為加大懲治力度；藉助市場的力量，探索建立安全市場的第三方制衡機制；運用技術手段，為隱私保護架起堅實屏障……政府、市場和技術協同發力，才能構築個人信息安全的立體防護網。

　　發展数字經濟，我國在很多方面已是領跑者，難免遭遇一些新情況、新問題。在探索中奮進，努力走出一條與数字時代相適應的個人信息保護路徑，我們就能培厚高質量發展的土壤。

（文章來源：人民日報）

(責任編輯：DF353)

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原標題：杜祥琬：固廢資源化利用可優化能源結構

　　10月10日，《威海市“無廢城市”建設試點實施方案》發布，入選“無廢城市”建設試點的“11+5”個城市和地區先後出台了建設方案。“無廢城市”與能源有何聯繫？對城市的綠色發展起着什麼作用？“無廢城市”的首倡者，中國工程院院士、無廢城市建設試點專家委員會主任杜祥琬近日與記者分享了他的調研歷程和觀點。

　　固廢是放錯位置的資源

　　可資源化利用

　　記者：今年“垃圾分類”成為熱詞，您提出“無廢城市”的背景是什麼？

　　杜祥琬：垃圾的專業表達叫固體廢物，簡稱“固廢”。固廢包括三大類：工業固廢、鄉村廢物、城市礦山。據統計，我國目前各類固體廢物累積堆存量約600—700億噸，年產生量超過100億噸，且呈現逐年增長態勢。

　　從生活垃圾來講，城市生活垃圾的填埋佔比57%，總體資源化率不高；農村生活垃圾仍有很大部分的建制村生活垃圾未得到治理；大量農業秸稈被廢棄、露天焚燒，成為城市大氣環境的重要污染源之一。建築垃圾隨意堆放或臨時堆置的現象在各地非常普遍，建築垃圾中的鋼筋鋁材等具有較高資源化價值，而我國一般工業固廢綜合利用率僅為53%。

　　如此巨大的固體廢物堆存量和年生產量，如不進行妥善處理和利用，不僅將對環境造成嚴重污染，對資源造成極大浪費，甚至將對社會造成惡劣影響，而固廢是放錯位置的資源，可以資源化利用。

　　記者：我國建設“無廢城市”的意義和可行性如何？

　　杜祥琬：應該把廢棄物分類資源利用的程度作為現代化的一個必備標誌。垃圾分類和建設“無廢社會”是生態文明建設內在要求，是實施鄉村振興戰略有效抓手，並且綜合效益顯着著。

　　首先是環境效益，垃圾簡單堆放填埋，造成地表水污染並貢獻霧霾和溫室氣體，而垃圾焚燒發電替代無沼氣回收設施的露天填埋方式，有確定的溫室氣體減排效能。有計算表明，減排強度為每噸垃圾發電可以減少0.11噸二氧化碳排放。

　　第二是經濟效益，固廢利用可形成多個產業鏈條，是環保戰略新興產業。僅鋼鐵的回收再利用，可使我國鋼鐵資源的對外依存度由60%降至30%。以資源化利用節約能源，以能源化利用優化能源結構，我國2013年再生資源回收1.6億噸，總值約6000億元，摺合節能1.7億噸標煤；生物質氣體能源潛力可達3000億立方米，推動分佈式低碳能源發展。

　　第三是社會效益，這是我最重視的方面。一是有利於公民健康，使公民有獲得感。二是有利於社會安定，從根本上解決垃圾污染帶來的社會衝突。三是提高公民素質，養成良好的生活習慣和善待自然的心靈。四是改進社會治理，推動社會的現代化。

　　我國城市垃圾處理

　　經濟性和排放標準已有提升

　　記者：“無廢城市”“無廢社會”的具體內涵是什麼？

　　杜祥琬：“無廢社會”的內涵是通過創新生產和生活模式，以及構建固體廢物分類資源化利用體系等手段，動員全民參與，從源頭對廢物進行減量和分類，並將產生的廢物通過分類資源化充分甚至全部得到再生利用，從而使整個社會建立良好的廢物循環利用體系，實現資源環境經濟和社會共贏。

　　“無廢城市”試點建設是建設“無廢社會”的第一步。“無廢城市”是通過推動形成綠色發展方式和生活方式，持續推進固體廢物源頭減量和資源化利用，最大限度減少填埋量，將固體廢物環境影響降至最低的城市發展模式。“無廢社會”是社會進步程度的重要標誌，也是社會進步必然達到的目標。

　　記者：發達國家和地區有什麼樣的先進經驗值得我們借鑒？

　　杜祥琬：國際社會對“無廢社會”有類似的提法，目標和願景是一致的，比如歐洲提出“零廢物計劃”，日本提出“循環型社會”，新加坡提出“零廢物”國家願景等。在瑞典，99%的垃圾可以再利用，36%進行回收再利用，剩下的14%進行生物技術處理，再剩下的49%進行焚燒發電，最後只有1%進行掩埋。他們相信垃圾就是能源，“四噸垃圾等於一噸石油”，使瑞典今後20到30年可以擺脫對石油的依賴。美國Waste Management公司在固廢處理行業營業收入全球第一，實行了垃圾收集轉運、垃圾焚燒發電和垃圾回收利用的“三駕馬車”模式。

　　這些國家和地區建設零廢棄社會的做法對我們的啟示，一是頂層設計規劃引領，明確戰略目標；二是立法政策，配套建設完善的法制體系；三是政府主導，財稅激勵，充分發揮市場機制；四是標準完善，規範產業健康發展；五是科技創新強化支撐，提升資源利用效率；六是重視教育普及宣傳，建立有效的民眾參與機制；七是承擔國際責任，加強廢物管理，防範污染轉移風險。

　　記者：在國內的調研中，您注意到哪些比較好的案例？

　　杜祥琬：農村垃圾能源化利用的企業典型例如山西易通環能科技集團，將農村廢棄物資源化利用一站式處理，將農村垃圾、畜禽糞污、秸稈、污水和廢塑料薄膜農業廢棄物資源化利用“五合一”，適合農村垃圾分散、就近處理的特點。

　　城市中的案例如山東威海的智能資源回收房，不僅能分類收集垃圾，還為居民提供智能延伸服務，使回收垃圾量減少30%—35%，乾濕垃圾分開后，干垃圾焚燒成本降低，濕垃圾則可製成肥料或者沼氣。

　　我國城市垃圾處理方式显示出了焚燒替代填埋的趨勢，經濟性和排放標準都有上升，也拉動了鍋爐等設備的生產，推動了技術的創新和進步。2011年我國的垃圾焚燒發電廠為109個，2017年已經到了286個，處理能力也從每年2599萬噸上升到了2017年的8643萬噸。

　　無廢城市建設需制度的硬約束

　　和文化的軟約束相結合

　　記者：您認為我國目前無廢社會的建設存在哪些問題？對此您有哪些建議？

　　杜祥琬：確定的“11+5”個試點城市地區各有特點，類型不同，情況不同。當然目前也存在突出問題，例如資源化利用率較低，未形成應有規模，產業缺少規劃和目標，和“無廢社會”的長遠目標相距甚遠。突出問題主要有三個方面，一是基礎不牢，如法律制度標準、監管投入等；二是創新不夠，經濟性有待提升；三是社會參與度不高，認識不足，“鄰避”效應凸顯。

　　建議一是加強頂層設計，納入各級政府政績考核指標體系，將“無廢社會”確定為我國的發展目標之一，納入規劃和戰略性新興產業，成為新的經濟增長點。二是夯實基礎，完善制度生產者責任延伸制度，明確如垃圾資源利用需達到的排放物指標等。三是加強監督，設立從事固廢資源化的專業人員和機構。四是加強數據統計等基礎性工作。

　　記者：作為“無廢城市”的首倡者和踐行者，您這幾年的感受是什麼？

　　杜祥琬：我國生態文明建設處在關鍵期、攻堅期和窗口期，對垃圾處理作出統籌部署，有助於資源回收利用，改善人居環境，倡導低碳生活方式，促進循環經濟發展。

　　無廢城市的建設是長期努力的過程，道阻且長，但行則將至。需要把制度的硬約束和文化的軟約束結合起來。由“無廢城市”走向“無廢社會”是美麗的事業，更是艱巨的事業，會碰到多重困難：技術的、資金的、管理的、社會的……涉及深層次的社會變革和社會進步。走向“無廢社會”需要一大批人有足夠的思想準備，去克服各種困難，付出心血與智慧，堅持不懈地努力奮鬥。

（文章來源：中國能源報）

(責任編輯：DF120)

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　　空氣質量要達標，碳排放要嚴控，全球氣候變化需應對……在低碳環保越多越受到重視的今天，“去煤化”的呼聲開始甚囂塵上。

　　“對中國而言，如果沒有煤日子過不下去，煤炭要革命，但是不能革煤炭的命……”10月22日，在太原舉辦的第九屆全球新能源企業500強峰會上，中國工程院原副院長、院士、謝克昌在做“立足煤炭潔高效利用，促進能源綜合優化轉型”的主題報告時強調，簡單粗暴的去煤並不可取！

　　謝克昌院士指出，煤炭領域革命，在於整體推進煤炭的全產業鏈的清潔高效可持續開發利用，清潔高效利用的煤就是清潔能源。

　　“中國工程院和國外機構的戰略研判都表明，到2030年化石能源在中外一次能源中佔比都在80%，其中煤炭佔中國一次能源比例為50%左右，若不對佔據如此大比例的能源進行清潔高效利用，這就是與能源的清潔轉型背道而馳的”。謝克昌表示。

　　中國的能源轉型究竟應該怎樣開展？煤炭的未來命運到底該何去何從？華夏能源網特別整理出謝克昌院士演講內容，希望讀者能在其中找到問題的答案。

　　能源革命並非革煤炭的命

　　我們之所以要進行能源革命，是因為我們面臨的能源挑戰相當嚴峻：

　　其一，清潔性的挑戰。資源粗放利用方式和落後的開採方式，造成對生態的破壞和環境的污染；

　　其二，低碳性挑戰壓力巨大。我們是全世界能源最大的生產國和消費國，2018年由於煤炭消費的回升，中國的碳排放增加率達到了2.3%，打破自2013年以來二氧化碳的排放量的增速紀錄；

　　其三，安全性挑戰。2018年我國石油的對外依存度達到70%左右，天然氣的對外依存度達到43%；

　　其四，高效性的挑戰。中國GDP的總量大概占世界的13%到14%左右，但是我們的能源消耗是全世界22%—23%，能源利用效率較低。

　　面對這些挑戰，必須進行能源革命。為此，我牽頭組織了推動能源生產和消費革命戰略研究，經過不斷研究和反覆論證，我將能源革命分為三個階段：

　　2020年以前是能源結構的優化期，主要要做煤炭的清潔高效可持續開發利用，淘汰落後產能提高集中度和清潔度；2020年到2030年為能源領域的變革期，變革期的主要特徵可再生能源，其中最重要是的，GDP發展的增值要由化石能源取代；2030年到2050年為源革命的定型期，此時就要形成需求合理化，開發綠色化，供應多元化、調配智能化和利用高效化的能源體系。

　　能源革命的目標就是要建立清潔、低碳、安全、高效能源體系。但是這4個方面並不孤立，因為從能源的全產業鏈來看，這幾個方面既區別又統一，相互之間在內涵上有疊加。

　　我們的能源結構就是化石能源為主，2018年年底，我們的非化石能源的比例是14.3%，這就意味着還有85.7%是化石能源，經過多年努力，2018年，煤炭在能源結構中比例下降到59%，但仍是主體能源。所以，煤炭的清潔、高效、可持續利用必定是重要內容，也是實現低碳利用最現實的途徑。

　　對這個問題，我們必須要有清醒的認識。對於中國而言，如果沒有煤日子過不下去，因此能源革命不是革煤炭的命，而煤炭又是能源的主體，所以煤炭要革命。煤炭要革命是指煤炭在全產業鏈上要實現綠色開發清潔高效利用，實現了清潔高效利用的煤炭就是清潔能源。

　　能源轉型要立足於煤炭

　　大家都在提能源轉型，但是基於中國的國情與能情，我們要明確煤炭是能源轉型的基本，是出發點。

　　綜合IEA、BP、OPEC、EIA對未來化石能源的比例的預測，我統計認為，2040年化石能源在能源需求中的佔比為73%—78%左右，非化石能源的佔比是22%—26%。也就是說，化石能源到2040年仍然是佔據着主導地位。

　　基於此，在2014年的6月時總書記明確，我們正在壓縮煤炭的比例，但是國情還是以煤為主，在相當長的一段時間內，甚至從長遠來講，還是以煤為主的格局，不過比例會下降，我們對煤的注意力不要分散。

　　在不久前國家能源委員會會議中，李克強總理也指出，根據我國以煤為主的能源資源稟賦，科學規劃煤炭和開發布局，加快輸煤輸電大通道的建設，通過煤炭安全、綠色開採和煤炭清潔高效利用。

　　那麼應該怎麼優化能源結構，推動能源轉型呢？我認為應該聚焦到整個能源鏈條的結構優化上，從一次能源的結構，二次能源的結構，以及終端消費這三個方面綜合優化，從而提高優化提高的決策性。

　　其中，一次優化首先要對煤炭有科學的研究和認識，推進清潔高效利用，同時加大常規和非常規油氣能源開發利用，建設多能互補、集成優化示範工程；二次優化主要是增加火電機組靈活性，消納可再生電力；消費優化需調整產業結構，提升用能終端的電氣化率。最終建立泛能互聯網，將能源生產、能源運輸、能源轉化以及能源消費的數據互聯互通，利用大數據手段、人工智能等高新科技手段，實現能源綜合優化，驅動產業升級轉型。

　　最後，還是要強調，我們必須得在能源體系的框架下進行能源轉型和結構優化，首要任務和立足點是實現以煤為主的化石能源的清潔高效可持續開發利用，要防範不切實際的能源轉型，對經濟發展和能源供應構成的傷害。

（文章來源：華夏能源網）

(責任編輯：DF010)

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